NVIDIA (NVDA) 扩展工具包，引入 PhysicsNeMo 和 CUDA-X
realtime news Jul 27, 2026 01:39
NVIDIA 将 PhysicsNeMo 和 CUDA-X 集成到其 Agent Toolkit 中，推动 AI 驱动的工程和设计工作流程在芯片和系统开发中的应用。
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 宣布对其 NVIDIA Agent Toolkit 进行重大更新，集成了 NVIDIA PhysicsNeMo 和 CUDA-X 库，从而支持开发自主AI 工程师。这些增强功能旨在彻底改变复杂的工程工作流程，特别是在芯片设计和系统级仿真领域。
PhysicsNeMo 是一个用于 AI 驱动物理仿真的开源框架，支持在诸如计算流体力学和大规模数字孪生等应用中训练和部署定制模型。CUDA-X 是 NVIDIA 的 GPU 加速库堆栈，它提供高级求解器、量子化学功能以及可扩展的多 GPU 性能。这些工具通过结合 AI 物理模型与加速计算能力，旨在简化工程工作流程。
“工程领域正处于一个转折点，”NVIDIA 计算工程副总裁 Timothy Costa 表示。“通过 NVIDIA Agent Toolkit，开发者可以构建能够运行仿真、应用物理推理并生成高保真数据的 AI 工程师，从而推动芯片和系统设计的创新。”
主要新增内容包括：
- PhysicsNeMo 库：用于在工程工作流程中训练和部署模型的 AI 物理技能。
- CUDA-X 更新：增强的库如 cuISS 和 cuDSS，用于解决芯片和系统仿真中关键的大规模稀疏系统问题。
- 量子化学：通过 NVIDIA cuEST 实现可扩展的量子化学仿真，用于半导体开发。
包括 Cadence、Synopsys 和 Siemens 在内的主要行业参与者已经在利用这些工具。Cadence 报告其多物理性能在封装和 PCB 设计工作流程中提升了多达 20 倍，而 Siemens 通过代理 AI 工作流程实现了 10 倍的库表征速度提升。此外，三星正在利用 PhysicsNeMo 和 CUDA-X 进行芯片级热应力分析和计算光刻，在某些任务中实现了高达 50 倍的速度提升。
这一公告是在 NVIDIA 一系列战略行动之后发布的，以巩固其在 AI 和加速计算领域的主导地位。2026 年 6 月 8 日，NVIDIA 与 SK hynix 达成合作，将 CUDA-X 和 PhysicsNeMo 集成到半导体仿真中，进一步凸显其工具在科技行业的广泛应用。截至 2026 年 7 月 24 日，NVIDIA 的市值为 5.05 万亿美元，股价为 206.84 美元，反映了其作为 AI 驱动工程解决方案领导者的地位。
对于希望采用这些工具的开发者和企业，NVIDIA 提供了 Nemotron 3 Ultra，这是一个针对代理寄存器传输级 (RTL) 编码的开放模型。它支持专有数据训练和本地部署，确保定制化和数据隐私。像 Synopsys 这样的公司已经将该模型集成到其 AI 工作流程中，用于芯片设计和验证，显著优化了性能并缩短了仿真时间。
通过扩展其工具包，NVIDIA 正在抢占一个增长趋势的先机：利用 AI 自动化和加速复杂的工程任务。借助 PhysicsNeMo 和 CUDA-X，NVIDIA 不仅在加速、更高效的设计周期方面提供支持，还重新定义了芯片设计、工业仿真等领域的可能性。
为了展示这些进展，NVIDIA 将在本周晚些时候的设计自动化大会 (DAC) 上展示其扩展工具包，这是半导体设计和 AI 工程领域的一个重要活动。
Image source: Shutterstock.jpg)