NVIDIA GeForce RTX 50 系列通过 DeepSeek 模型推动 AI
realtime news Feb 01, 2025 17:00
NVIDIA 的 GeForce RTX 50 系列通过 DeepSeek-R1 模型重新定义了 AI 性能，提供了前所未有的推理能力和 PC 上的高速处理。
NVIDIA 最新的 GeForce RTX 50 系列 GPU 在 AI 性能方面设立了新标准，特别是随着 DeepSeek-R1 模型家族的引入。这些新 GPU 配备了惊人的 3,352 万亿次每秒的 AI 处理能力，使得它们可以比市场上任何其他 GPU 更快地运行 DeepSeek 精炼模型家族，据 NVIDIA 称。
推理模型的崛起
推理模型代表了大语言模型 (LLMs) 领域的重大进步。这些模型被设计为花更多时间“思考”和“反思”以解决复杂问题，就像人类一样。此方法称为测试时刻缩放，在推理过程中动态分配计算资源，使模型能够更有效地推理问题。
这些模型通过深入理解用户需求、代表用户采取行动以及允许对模型的思维过程进行反馈来增强用户体验。这种能力开启了解决复杂多步骤任务的代理工作流程，如市场分析、复杂数学和代码调试。
DeepSeek 的优势
DeepSeek-R1 家族基于6710 亿参数的专家混合 (MoE) 模型，该模型通过较小的专家模型分配任务以提高问题解决效率。通过一种称为蒸馏的技术，NVIDIA 从更大的 DeepSeek 体系结构开发了六个较小的学生模型。这些模型范围从 1.5 到 70 亿参数，保留了原有的推理能力，同时能够在 RTX AI PC 上高效运行。
通过 RTX 优化性能
GeForce RTX 50 系列 GPU 具备第五代 Tensor Cores，并基于 NVIDIA 的 Blackwell GPU 架构，提供无与伦比的推理速度。此架构以推动数据中心的 AI 创新而闻名，现在将其性能带到个人计算中，全面加速 DeepSeek 模型的性能。
与流行 AI 工具的集成
NVIDIA 的 RTX AI 平台支持广泛的 AI 工具、软件开发工具包和模型，使 DeepSeek-R1 功能能够在全球超过一亿台 NVIDIA RTX AI PC 上访问。这些强大的 GPU 确保 AI 功能可以离线使用，通过本地数据处理提供低延迟和增强隐私。
用户可以通过多种软件生态系统探索 DeepSeek-R1 的功能，包括 Llama.cpp、Ollama、LM Studio、AnythingLLM、Jan.AI、GPT4All 和 OpenWebUI。此外，像 Unsloth 这样的平台允许使用自定义数据集对模型进行微调，进一步增强其实用性。
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