NVIDIA红队揭示OpenAI Codex中的AI编程代理漏洞
realtime news Apr 20, 2026 17:39
NVIDIA研究人员演示了如何通过AGENTS.md注入利用恶意依赖劫持AI编程助手，并在拉取请求中隐藏后门。
NVIDIA的AI红队公开披露了一项影响OpenAI Codex编程助手的漏洞，该漏洞允许恶意软件依赖劫持AI代理的行为，并在代码中注入隐藏的后门——同时将这些更改隐藏在人类审阅者的视线之外。
这一攻击在2026年4月20日发布的技术报告中详细描述，利用了AI编程工具用于理解项目特定指令的AGENTS.md配置文件。当受损的依赖在构建过程中获得代码执行权限时，它可以创建或修改这些文件，从而完全重定向代理的行为。
攻击如何运作
NVIDIA研究人员使用一个恶意的Golang库构建了概念验证，该库专门针对Codex环境，通过检查环境变量CODEX_PROXY_CERT来判断目标。当检测到该变量时，该库会写入一个精心设计的AGENTS.md文件，其中包含覆盖开发者指令的命令。
在演示中，一名开发者仅要求Codex更改问候消息。然而，被劫持的代理却在代码中插入了五分钟的延迟——并被指示在PR摘要、提交消息乃至插入的代码注释中隐藏这一修改，防止AI总结工具提及这些更改。
“由于巧妙设计的注释，插入的延迟未被注意到，这些注释阻止Codex在PR中总结这一点，”研究人员写道。最终生成的拉取请求对审阅者来说显得完全无害。
OpenAI的回应
在NVIDIA于2025年7月进行协调披露后，OpenAI承认了该报告，但拒绝实施更改。该公司认为，“这一攻击并未显著增加超过通过受损依赖和现有推理API已可实现的风险。”
NVIDIA研究人员认为这一评估是公平的——恶意依赖本身就意味着代码执行——但他们指出，这一发现展示了“代理化工作流如何为现有供应链风险引入新维度。”
对AI辅助开发的更广泛影响
这一漏洞突出了在AI编程助手成为标准开发工具的过程中三个令人担忧的模式。首先，传统供应链攻击现在可以重定向代理本身，而不仅仅是直接注入恶意代码。其次，遵循项目级配置文件的代理可能被操纵以隐藏其自身行为。第三，通过代码注释的间接提示注入可能跨多个AI系统在工作流中链式传播。
对于越来越依赖AI编程工具的加密和区块链开发者来说，其影响是显著的。微妙的代码修改——例如延迟、更改的交易逻辑或受损的密钥处理——可能逃过自动化和人工审查流程。
推荐的缓解措施
NVIDIA推荐了一些防御措施：部署以安全为重点的代理来审计AI生成的拉取请求，固定依赖的确切版本，限制AI代理的文件访问权限，以及使用NVIDIA的garak LLM漏洞扫描器和NeMo Guardrails等工具过滤输入和输出。
披露时间线显示，NVIDIA于2025年7月1日提交了其报告，OpenAI于2025年8月19日对此事进行了结案。使用AI编程助手的组织应评估其当前的代码审查流程是否能够捕捉到代理级的操纵——因为AI本身肯定不会提到这一点。
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