NVIDIA通过联合封装光学技术革新AI工厂，提高效率

NVIDIA通过联合封装光学技术革新AI工厂，提高效率 - Blockchain.News

NVIDIA正在通过实施联合封装光学技术引领AI数据中心的变革，旨在显著提升能效和可靠性。随着人工智能（AI）不断重塑计算格局，支撑这些系统的网络基础设施变得愈加重要，这在NVIDIA的博客中有所提及。

AI工厂与传统数据中心

传统数据中心主要适用于以CPU为中心的工作负载，在每个服务器机架中使用一级交换机，以实现直接的铜连接并减少功耗。然而，NVIDIA的AI工厂以超密集计算机架和数千个GPU为特征，要求最大带宽和最低延迟，从而重新定义了数据中心拓扑。这一变化需要光纤网络，增加了功耗和光学组件的需求。

传统的插拔式光收发器的网络交换机承受着显著的电气损耗，导致更高的功耗和潜在的故障点。相比之下，NVIDIA的联合封装光学技术简化了信号路径，降低了功耗并提高了可靠性。该设计采用集成的电光转换技术，将光纤直接连接到紧邻ASIC的光引擎，从而实现优异的信号完整性和能效。

NVIDIA基于联合封装光学技术的新Quantum-X Photonics和Spectrum-X Photonics系统替代了传统的光收发器，提供了更高的性能和效率。这些创新实现了前所未有的带宽和端口密度，改变了AI数据中心的物理和经济格局。

NVIDIA Quantum-X InfiniBand Photonics引入了先进的交换技术，提供115 Tb/s的交换容量和14.4 teraflops的网内计算能力等功能。该平台利用集成的硅光子技术，实现无与伦比的带宽、低延迟和运营弹性，对AI工作负载至关重要。

Spectrum-X Photonics将联合封装光学扩展至以太网，专为大规模AI任务设计。凭借像Spectrum SN6810和SN6800这样的平台，由NVIDIA硅光子技术提供动力，实现了能效的3.5倍提升和弹性的10倍改善，优化了AI工厂的运营。

联合封装光学技术在能效、弹性和部署速度上提供了显著的提升，对于高密度AI环境至关重要。这些系统实现了行业领先的带宽，并通过高效的冷却系统支持高功率设置。

NVIDIA在联合封装光学技术方面的进步标志着AI网络的一个关键发展，为能效、可靠性和性能设定了新标准。随着商业化逐渐临近，这些创新有望重新定义AI数据中心基础设施。

欲了解更多关于NVIDIA光子学的见解，请访问NVIDIA博客。

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