NVIDIA发布先进的AI模型,用于更智能的企业和物理应用
realtime news Aug 11, 2025 14:21
NVIDIA推出Nemotron和Cosmos推理模型,加强AI代理在网络安全和机器人等多个领域的应用,目标是到2028年实现4500亿美元的收入增长。

在SIGGRAPH的开创性发布会上,NVIDIA推出了两大扩展模型系列——Nemotron和Cosmos,旨在提高企业和物理应用的AI代理能力。据NVIDIA官方博客称,CrowdStrike、Uber和Zoom等行业领导者率先使用这些模型,以通过更智能的AI系统推动生产力和创新。
AI代理:4500亿美元的机遇
NVIDIA的最新模型有望对AI领域产生重大影响,预计到2028年可实现4500亿美元的收入增长和成本节约。公司专注于高性能推理模型以改善AI平台和物理AI系统,从而在客户服务到机器人等多个领域实现更智能的结果。
Nemotron:企业AI的精准与效率
Nemotron模型,尤其是Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5,旨在提供无与伦比的科学推理、编码等方面的准确性。这些模型使AI代理能够探索更广泛的选择,加速研究,并高效地提供更智能的结果。通过使用领先的数据集和先进的AI技术,Nemotron模型为开发自主决策系统提供了一个准确高效的起点。
Cosmos Reason:推进物理AI
Cosmos Reason,一个视觉语言模型,专为机器人和自动驾驶车辆等物理AI应用设计。它擅长理解真实世界的概念,如物理学和时空对齐,使机器人能够使用结构化推理完成复杂任务。这个模型是机器人的推理骨干,加强了在训练数据点评和决策制定方面的能力。
行业采用和影响
各个行业的企业正在采用这些模型来提升其AI能力。Zoom计划将Nemotron模型整合到其AI助手中,以管理其平台上的任务。CrowdStrike正在测试这些模型用于其Falcon平台上的查询写作。此外,像EY和NetApp这样的公司正在探索这些模型在金融和数据分析中的应用。
在物理AI前沿,Uber正在使用Cosmos Reason来增强自动驾驶车辆的行为分析。该模型有助于解释环境并将复杂的命令分解为可执行的任务,即使在新环境中也是如此。这一功能对于提升城市操作和自动驾驶的安全性和效率至关重要。
未来前景
预计NVIDIA的推理模型将作为微服务在多个平台上提供,确保安全和可靠的部署。这些模型将彻底改变企业和行业利用AI的方式,提升准确性、效率和决策能力。
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