英伟达与行业伙伴合作推出AI工厂参考设计
realtime news Sep 09, 2025 16:22
英伟达与行业领导者合作，将数据中心转变为AI工厂，介绍了一种高性能、节能的AI基础设施参考设计。
在硅谷的AI基础设施峰会上，英伟达宣布了一项突破性的计划，旨在将传统的数据中心转变为先进的AI工厂。由英伟达加速计算副总裁Ian Buck领导的这一计划涉及开发全球分享的参考设计，为创建高性能、节能的AI基础设施提供蓝图。
转变数据中心
英伟达的雄心计划是与技术堆栈中从建筑设计到电网集成再到电力和冷却解决方案的大量公司合作。这标志着英伟达的重大演进，其关注点从芯片和系统扩展到涵盖新型工业产品。AI工厂的复杂性需要合作，因为没有单一实体能独自构建它们。
作为设计集成商的Jacobs在协调物理和数字层面以确保无缝协调中扮演着关键角色。参考设计的一个关键特征是为AI工厂创建一个数字孪生，将IT系统与内部和外部的数据中心的电力和冷却操作技术相集成。
协作与创新
长期合作伙伴如施耐德电气、西门子能源和Vertiv在开发适用于AI规模工作负载的弹性、高效环境中发挥了重要作用。西门子能源在满足这些设施的广泛能源需求方面提供了重要贡献。GE Vernova也在发电和电气化中扮演角色。
该计划将数字孪生概念扩展到包括本地发电、储能系统和运营AI代理。这种全面的方法确保每一瓦特的能量都直接用于智能生成，优化从电力分配到冷却和系统协调的整个系统。
系统级优化
英伟达的战略包括同步设计基础设施和技术堆栈，实现真正的系统级优化。这一方法将电力、冷却、计算和软件整合为一个统一的整体。仿真技术在这一转变中起着关键作用，允许公司在物理可用之前共享仿真就绪资产和使用AI工厂数字孪生模型化组件。
这些数字孪生在建设前优化AI工厂，并在部署后辅助管理。通过采用OpenUSD框架，仿真平台可以精确模拟设施运营的每一个方面，促进更智能、更可靠的设施。
扩大生态系统
今年早些时候，英伟达推出了Omniverse为AI工厂数字孪生提供的蓝图，连接了Cadence和ETAP等平台。最近的扩展包括与Jacobs和西门子的集成，实现了电力、冷却和网络系统的统一仿真。明年完成后，这一蓝图将允许合作伙伴通过API和数字资产与系统进行交互，促进整个生命周期中的实时协作和协调。
因此，AI工厂将被设计为具有可组合性、弹性和规模化，区别于传统的孤立设施。欲了解更多信息，请访问英伟达博客。
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