NVIDIA在2025年Hot Chips会议上发布AI创新
realtime news Aug 22, 2025 12:37
NVIDIA在Hot Chips 2025上展示了突破性的AI创新，重点介绍了推理、网络和AI基础设施的进展，与谷歌和微软等行业领袖一同亮相。
根据NVIDIA的博客，NVIDIA将在即将到来的Hot Chips会议上展示其在AI技术方面的最新进展。该活动定于2025年8月24日至26日在斯坦福大学举行，是处理器和系统架构师在行业和学术界的重要聚会。
AI创新展示
今年，NVIDIA将与谷歌和微软等其他科技巨头联手举办专门针对数据中心机架级架构设计的教程会议。会议将包括由NVIDIA专家主持的多个会议，讨论公司在AI推理、推断和网络方面的最新发展。
亮点之一是NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，它实现了机架和数据中心规模的AI推理的高速低延迟通信。由NVIDIA的首席架构师Idan Burstein介绍的这项技术在优化AI性能方面起着关键作用。
网络作为AI进步的支柱
NVIDIA的网络解决方案，包括NVLink、NVLink Switch和NVLink Fusion，为GPU与其他计算元素之间的无缝通信提供了支撑，促进了高效的AI工作负载。此外，NVIDIA Spectrum-XGS以太网将分布式数据中心连接成千兆规模的AI超级工厂，提高了AI基础设施的性能。
NVIDIA的网络高级副总裁Gilad Shainer将详细说明与硅光子集成的联合封装光学开关如何推动AI基础设施效率的极限，实现高性能的千瓦规模AI工厂。
在AI和图形方面的进步
NVIDIA Blackwell架构，包括GeForce RTX 5090 GPU，在游戏和模拟领域提供了突破性的性能，借助NVIDIA DLSS 4技术将当前能力提高了一倍。NVIDIA的架构高级总监Marc Blackstein将探讨这些创新，显著提升了图形逼真度和模拟能力。
此外，NVIDIA CUDA平台在全球数百万台GPU上被广泛使用，促进了AI模型的部署和执行，强化了NVIDIA在推动AI技术进步方面的承诺。
赋能AI开发
NVIDIA的DGX Spark，由NVIDIA GB10超级芯片提供动力，为开发人员、研究人员和学生在其桌面上推进生成性AI提供了一种紧凑但强大的解决方案。该系统支持NVFP4，一种优化了AI推断效率的低精度数值格式，特别是针对大型语言模型（LLM）。
此外，NVIDIA开放源码合作，包括TensorRT-LLM和Dynamo，加速和优化AI工作负载，为开发人员提供使用其首选框架的灵活性。
总体而言，NVIDIA参加Hot Chips会议强调了其作为AI创新领导者的角色，推动了整个AI生态系统的进步。
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