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Stellar(XLM)通过无限滚动增强RPC以访问账本数据

realtime news Aug 14, 2025 15:11

Stellar(XLM)引入与账本数据湖的RPC集成,移除7天数据保留限制,启用对完整历史账本数据的访问。

Stellar(XLM)通过无限滚动增强RPC以访问账本数据

Stellar(XLM)通过将远程过程调用(RPC)与其账本数据湖集成,向前迈出了一大步,彻底改变了开发者访问历史账本数据的方式。根据Stellar,此更新消除了之前的7天保留限制,允许访问整个Stellar账本历史。

克服保留限制

之前,RPC实例从一个空数据库开始,从网络的当前顶端摄取账本数据,并仅保留最近7天的数据。通过与账本数据湖的集成,现在RPC查询可以访问从创世到现在的任何账本,这对于需要历史数据的开发者来说是一个显著增强。

了解账本数据湖

账本数据湖是一个云端对象存储,包含自Stellar账本起始以来的元数据。它遵循由SEP-0054定义的标准化格式,确保实现的一致性。开发者可以选择使用公开托管的数据湖,例如通过AWS开放数据计划提供的数据湖,或者托管自己的数据湖以获得更多控制和合规性。

实施新功能

开发者可以通过指定存储类型,如Google云存储或AWS S3,并提供相应的存储桶路径来配置其RPC节点以访问数据湖。支持此集成的初始端点是getLedgers端点,现在允许从数据湖中获取任何账本序列号。

性能和成本考量

从云端数据湖访问数据通常比本地数据检索更慢。为了解决这一问题,Stellar增加了getLedgers端点的默认服务器超时时间。截至2025年中期,完整的数据湖大约为3.8TB,并预计每年增长0.5TB。托管个人数据湖涉及费用,如大约600美元的一次性启动成本和每月约160美元的计算与存储支出。

未来发展和社区参与

Stellar鼓励开发者配置他们的RPC实例以充分利用账本数据湖的全部功能。社区被邀请在Stellar的GitHub库上贡献想法或报告问题,或在Discord上参与讨论。这一举措不仅增强了数据的可访问性,还与Stellar为区块链开发者提供强大工具的承诺保持一致。

Image source: Shutterstock