Together AI 利用 AI 代理进行复杂工程自动化
realtime news Aug 22, 2025 08:20
根据 Together AI，Together AI 利用 AI 代理自动化复杂的工程任务，优化大型语言模型推理系统并减少人工干预。
Together AI 正在开创使用 AI 代理来自动化复杂工程工作流程的先河，正如最近的一篇博文中所详述的那样。这些代理被设计用于处理复杂的任务，如配置环境、启动任务和监控流程，这些任务传统上需要大量的人力监督。通过利用 AI 代理，Together AI 旨在减少人工干预和提高工程任务的效率，特别是在开发高效的大型语言模型（LLM）推理系统方面。 [来源]
复杂工作流程自动化的 AI 代理
在编码代理的领域中，Claude Code 和 OpenHands 等工具已展示了其执行复杂工作流程的能力。Together AI 的方法着重于将这些代理嵌入到一个允许其有效运行的架构中。这涉及为代理配备工具，以促进它们与环境的交互和修改，增强其执行多步骤工程工作流程的能力。
这个过程中至关重要的是选择可验证、定义明确并由现有工具支持的任务。自动化诸如基础设施配置和任务监控等重复性任务，使人类团队可以专注于战略决策，而将例行操作留给 AI 代理。
构建自动化代理的模式
Together AI 确定了开发有效自主代理的两组核心模式：基础设施模式和行为模式。基础设施模式专注于构建一个稳健的代理系统环境，强调良好工具、详尽文档和安全执行实践的重要性。行为模式则指导代理如何行动，包括管理并行会话和等待时间，并确保有效的进度监控。
案例研究：推测解码
推测解码是 Together AI 自动化方法的一个案例研究。这一技术通过使用较小的模型预测较大模型的输出来加速 LLM 推理，体现了 AI 代理在处理复杂、多日过程中的潜力。对这一训练流程的自动化减小了人力监督并加速了开发过程。
尽管取得了成功，但在上下文管理、处理新的故障模式和优化资源方面仍然存在挑战。Together AI 继续完善其方法，旨在将自动化的应用扩展到其他领域，如 DevOps 和科学研究。
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