Traba 利用 AI 革新工业招聘，与 Scout 携手

Traba 利用 AI 革新工业招聘，与 Scout 携手 - Blockchain.News

Traba 是招聘行业中的一个创新平台，通过部署 AI 面试代理人改变了企业与临时工的连接方式。根据 ElevenLabs 的说法，Traba 的 AI 系统 Scout 已自动化超过 250,000 次面试，显著提高了工业供应链中招聘流程的效率。

由 AI 驱动的 Scout 面试系统

Traba 的 AI 驱动面试系统 Scout 每月进行超过 50,000 次面试。该系统直接集成到 Traba 的运营中，主要针对仓储、物流和制造领域的职位。通过自动化面试流程，Scout 减少了人工工作量，提高了岗位匹配率，并确保在全国范围内评估的一致性。

应对招聘挑战

招聘仍是工业供应链中的瓶颈，它受到复杂的招聘流程、不同的班次安排、语言障碍和法规要求的阻碍。Traba 的 AI 解决方案通过提供一个可靠且可扩展的系统来应对这些挑战，该系统能够快速评估工人，而无需庞大的招聘团队。

与 ElevenLabs 的合作

在 2024 年底，Traba 开始与 ElevenLabs 合作实施先进的会话 AI 技术，如实时文本转语音和语音转文本能力。ElevenLabs 提供高质量的多语言语音、用于实时交互的低延迟，以及直接集成到 Traba 系统中的灵活性，减少了音频流程的复杂性。

AI 面试的进展

Scout 最初以单代理架构推出，证明在进行结构化面试和资格审查候选人时效果显著。到 2025 年 3 月，Scout 已促成超过 17,000 次面试，节省了超过 1400 小时的手动审查时间。随后，系统扩展为自动运行，提供了包括多语言支持、多代理编排和自定义评估框架在内的关键升级。

影响与未来发展

Traba 的 AI 驱动系统现在自动化了 85% 的工人资格审查，每月节省超过 4000 小时的操作员时间。通过 AI 资格审查的工人已显示出相对于人工审查者高出 15% 的班次完成率。未来，Traba 计划扩展其 AI 能力，包括代理主导的入职培训、基于视频的问答和情感检测，进一步优化招聘流程。

随着 Traba 在与 ElevenLabs 的合作中继续开发 AI 系统，该公司有望重新定义工业招聘的效率和效果标准，推动复杂工作流程中会话 AI 的发展界限。

Image source: Shutterstock