What is 推理? 推理 news, 推理 meaning, 推理 definition - Blockchain.News

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优化大型语言模型(LLM)推理性能的策略

优化大型语言模型(LLM)推理性能的策略

NVIDIA 专家分享了优化大型语言模型(LLM)推理性能的策略,重点是硬件配置、资源优化和部署方法。

NVIDIA GH200 超级芯片2倍提升Llama模型推理性能

NVIDIA GH200 超级芯片2倍提升Llama模型推理性能

据NVIDIA称,NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片将Llama模型的推理性能提高了2倍,增强了用户互动性,而不会影响系统吞吐量。

Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理堆栈处理每月 4.35 亿次查询

Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理堆栈处理每月 4.35 亿次查询

Perplexity AI 使用 NVIDIA 的推理堆栈,包括 H100 Tensor Core GPU 和 Triton Inference Server,每月管理超过 4.35 亿次搜索查询,优化性能并降低成本。

NVIDIA的AI推理平台:推动各行业的效率和成本节约

NVIDIA的AI推理平台:推动各行业的效率和成本节约

NVIDIA的AI推理平台利用Hopper平台和Triton推理服务器等先进技术,提升性能并降低零售和电信等行业的成本。

通过高效的推理经济最大化AI价值

通过高效的推理经济最大化AI价值

探讨了解AI推理成本如何优化性能和盈利能力,因为企业需要在计算挑战与不断发展的AI模型之间取得平衡。

Together AI与NVIDIA的Blackwell GPU实现突破性推理速度

Together AI与NVIDIA的Blackwell GPU实现突破性推理速度

Together AI使用NVIDIA HGX B200展示了全球最快的DeepSeek-R1-0528模型推理速度,提升了AI在实际应用中的能力。

提升推理效率:NVIDIA借助JAX和XLA的创新

提升推理效率:NVIDIA借助JAX和XLA的创新

NVIDIA引入了减少大型语言模型推理延迟的先进技术,利用JAX和XLA显著提高GPU负载的性能。

提升AI性能:NVIDIA的智能思考(Think SMART)框架

提升AI性能:NVIDIA的智能思考(Think SMART)框架

NVIDIA推出了智能思考框架,通过在AI工厂规模中平衡准确性、延迟和投资回报率来优化AI推理性能,据NVIDIA博客所述。

NVIDIA 的 Run:ai 模型流器提升 LLM 推理速度

NVIDIA 的 Run:ai 模型流器提升 LLM 推理速度

NVIDIA 推出 Run:ai 模型流器,大幅减少 GPU 环境中大型语言模型的冷启动延迟,提升用户体验和可扩展性。

通过NVIDIA Run:ai和Dynamo集成增强LLM推理

通过NVIDIA Run:ai和Dynamo集成增强LLM推理

NVIDIA的Run:ai v2.23与Dynamo集成,解决大型语言模型推理挑战,提供团体调度和拓扑感知放置,实现高效、可扩展的部署。

NVIDIA的突破:通过先进技术实现数学问题求解推理速度提升4倍

NVIDIA的突破:通过先进技术实现数学问题求解推理速度提升4倍

NVIDIA使用NeMo-Skills、TensorRT-LLM和ReDrafter优化大型语言模型,实现了解决复杂数学问题推理速度提升4倍,优化了大规模扩展。

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