NVIDIA在MLPerf Training v4.0中创下了新的性能记录，展示了其在生成式AI和LLM训练中的统治地位。
根据NVIDIA博客，Roblox正在利用生成式AI改善虚拟体验，重点关注包容性和用户安全。
NVIDIA推出用于动态视频分析的视觉语言模型（VLMs），通过Jetson Orin平台增强边缘AI能力。
NVIDIA将OpenUSD与Omniverse和生成式AI集成，简化了产品配置器开发，为超个性化的数字体验提供了便捷的支持。
NVIDIA AI Foundry使企业能够使用数据、加速计算和软件工具创建和部署定制生成式AI模型，增强其AI计划。
英伟达在2024年SIGGRAPH大会上推出新的生成式AI和开发工具，以增强工业和机器人应用的OpenUSD工作流。
NVIDIA CEO黄仁勋预测一个AI助手普及的未来，并在SIGGRAPH 2024上讨论了生成式AI和加速计算的进展。
NVIDIA推出NIM和NeMo Guardrails，以确保安全和合规的生成式AI部署，增强其可信赖性和安全性。
探索在生成式AI模型训练过程中测试和运行大型GPU集群的复杂性，确保高性能和可靠性。
SLB和NVIDIA合作开发适用于能源行业的生成式AI解决方案，利用NVIDIA NeMo和AI Enterprise平台。
NVIDIA的ReMEmbR集成了生成式AI、视觉语言模型和检索增强生成，以增强机器人在长时间内的推理和行动能力。
NVIDIA使用NIM微服务应用先进的RAG技术以简化O-RAN规范，提高电信行业的互操作性和效率。
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