根据Anthropic官方推特（@AnthropicAI）消息，Jacob Klein和Alex Moix作为Anthropic威胁情报团队成员，详细介绍了Anthropic在打击AI网络犯罪方面的创新措施。团队通过利用先进的AI模型进行威胁检测、恶意行为分析和自动化响应，有效提升企业对AI网络攻击的防御能力。这些举措强化了AI安全基础设施，推动企业应对不断升级的网络安全挑战，反映出Anthropic在负责任AI应用和安全AI系统开发方面的行业领导地位（来源：Anthropic官方推特，2025年8月27日）。

据Andrej Karpathy称，运行本地大语言模型代理（如Cursor、Claude Code等）的安全风险最高，因为这些模型可直接访问本地文件及基础设施，对AI企业带来重大安全与隐私挑战（来源：@karpathy，2025年6月16日）。相比之下，通过网站如ChatGPT与LLM互动的风险较低，除非启用类似Connectors等高级功能，这些功能可能扩展访问权限。对于AI行业企业来说，部署本地AI代理时需加强访问控制、监控基础设施并安全管理连接器，尤其在代码生成、自动化和工作流集成场景。有效防范这些风险对企业级AI应用至关重要。