据The Rundown AI报道，今日要闻涵盖AI存储、平台治理与半导体安全。据微软研究院消息，Project Silica将数据封存于石英玻璃中，可实现超长期低能耗归档，有望重塑AI数据湖、模型检查点与合规留存的冷存储策略。根据美国司法部消息（多家媒体报道），三名工程师因涉嫌窃取谷歌芯片知识产权被起诉，凸显用于大模型训练的加速器与TPU自研设计的安全风险上升。正如The Rundown AI转引的法庭报道所述，马克·扎克伯格在一宗关键平台诉讼中为Instagram辩护，潜在裁决或将影响AI推荐系统与内容安全的治理要求。根据斯坦福大学方面的研究进展（由The Rundown AI引用），一款广谱呼吸道疫苗取得新成果，显示AI在蛋白设计与临床优化中的加速潜力。对AI企业而言，玻璃存储突破将改写模型与数据归档成本曲线；芯片窃密案将促使EDA流程与代码库实施更严密的保密与审计；平台治理趋严将提升可解释推荐与审核模型的商业需求。

据Jeff Dean在X平台（@JeffDean）发文，他做客Latent Space播客（@latentspacepod，主持人为@swyx与@FanaHOVA），并附上节目摘要网站与视频链接。根据Latent Space节目页，讨论聚焦Google DeepMind的Gemini进展、模型评测与安全对齐、以及扩展策略，强调多模态与长上下文助手在企业落地中的实际价值。另据Latent Space报道，Dean介绍了基础模型如何转化为Google Search、Workspace与Android等产品功能，并解读TPU优化与推理服务效率对成本的影响，为大规模部署带来更低的单位推理成本。同一来源还提到，节目探讨开源模型生态、研究到产品迁移及基准测试，为AI团队在模型选择、性价比权衡、以及检索、评测和安全护栏等工具链机会提供实操指引。