人工智能通用智能（AGI）是AI领域最具争议和雄心的目标之一，代表了一种能够执行人类任何智力任务的系统。2025年5月22日，DeepMind首席执行官Demis Hassabis在Twitter上分享了关于AGI定义、为何尚未实现以及缺失关键要素的简短看法。他即将发表的文章将提供更深入的见解，但初步言论凸显了AI发展中的关键时刻。AGI与狭窄AI不同，后者仅在特定任务如图像识别或自然语言处理中表现出色，而AGI需具备跨领域的通用推理、适应性和问题解决能力。据Hassabis称，当前AI与AGI之间的差距巨大，涉及认知、学习效率和伦理对齐等根本挑战。2024年全球AI投资已达935亿美元（数据来自Statista），DeepMind、OpenAI等公司正加速研究。AGI若实现，将通过自动化复杂决策彻底改变医疗、教育等行业。商业机会巨大，麦肯锡2023年报告预测AGI相关市场到2030年可能价值数万亿美元。然而，高昂的研发成本（DeepMind 2023年预算超10亿美元，彭博社数据）、监管压力（如欧盟2024年AI法案）以及伦理风险（如偏见放大）是主要挑战。技术上，AGI需在迁移学习和无监督学习等领域突破，当前模型如2025年初OpenAI的GPT-5仍依赖大量数据和监督训练。未来，AGI可能在2035年前带来15.7万亿美元的生产力提升（普华永道2023年预测），但需通过伦理最佳实践和全球监管框架（如联合国2024年提出的担忧）确保安全发展。2025年5月，AGI之旅仍充满复杂性，但每一步都为企业和人类社会提供了准备转型时代的机遇。