2025年6月14日，PyTorch联合创始人Soumith Chintala在社交媒体上对GPU程序员的Vibe-coding设置表示赞赏，称这一由Anne Ouyang开发的版本1工具未来可能成为GPU专家编写自定义内核的标准。这一创新在人工智能和高性能计算领域具有重要意义，因为GPU内核编程直接影响AI模型训练和推理的速度，尤其是在深度学习任务中。Vibe-coding提供了一个用户友好的界面，降低了GPU编程的学习曲线，对于医疗、金融和自动驾驶等行业至关重要。市场方面，GPU市场在2023年已超过400亿美元，预计随着AI普及将持续增长，此类工具可通过订阅模式或企业授权盈利，但需解决硬件兼容性和开发者技能差距等问题。技术上，该工具可能包括调试工具和自动化优化功能，未来或将重塑AI软硬件集成。行业影响方面，它可能降低AI初创企业的进入门槛，推动创新，同时也需关注伦理和合规问题，确保负责任的开发实践。这一工具为AI行业带来了新的商业机会，尤其是在云端AI平台集成和优化服务领域。