根据推特用户@godofprompt和论文来源（arxiv.org/abs/2510.09023），OpenAI、Anthropic与Google联合测试了当前主流大模型防御技术，包括提示工程、训练防御和过滤模型，发现所有防御方案在适应性攻击（如梯度下降、强化学习、随机搜索和人工红队）下均被90%以上成功攻破，人工红队在静态攻击失败场景下突破率高达100%。研究指出，目前大部分AI安全防御只针对过时的静态攻击，无法应对真实攻击者的灵活性，给企业AI应用带来重大安全隐患。研究团队建议，未来AI安全防御必须能抵御强化学习优化和专家级人工攻击，行业需投入研发动态自适应的安全防护方案。