根据DeepLearning.AI报道，研究人员推出了STORM文本-视频模型，该模型将视频输入减少到原来的八分之一，却依然获得了最先进的性能。STORM在SigLIP视觉编码器与Qwen2-VL语言模型之间插入mamba层，实现高效跨模态信息聚合。这一创新有望推动加密货币市场AI自动化分析工具和智能交易策略的升级，提升交易员对市场情绪和数据的实时把控能力。来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年6月21日。

据推特用户@milesdeutscher介绍，Tradytics平台为用户提供了自定义AI交易机器人的功能，主要包括Querying与Autoposting两大机器人。这些工具能自动分析市场数据并执行交易，帮助加密货币交易者提升决策效率和风险控制能力。随着市场波动性增强，Tradytics的AI自动化方案对加密货币交易者具有重要意义（来源：@milesdeutscher，2025年6月10日）。

据@ThinkingUSD报道，InsilicoTrading最新推出一键加密货币篮子交易功能，用户可跨多资产、跨交易所、跨账户创建、保存并一键执行交易篮子，极大提升了组合管理和交易效率（来源：@ThinkingUSD，2025年6月9日）。此举有助于加密货币投资者实现多元化配置和高频策略，并能更快响应市场变化，提升交易灵活性。InsilicoTrading还计划通过5万美元奖励活动激励用户创新策略，这将提升平台活跃度并吸引新用户（来源：@ThinkingUSD，2025年6月9日）。

据Anthropic官方推特（@AnthropicAI）消息，Claude AI现已支持通过remote MCP实现与任何应用或工具的自定义集成，并可预置对Zapier和Asana等服务器的连接（来源：AnthropicAI，2025年6月3日）。这一升级让Claude可跨平台自动执行创建任务、更新文档和触发工作流等操作。对加密货币交易者而言，该集成有助于自动化交易信号、资产管理和报告流程，从而提升交易效率和决策速度。

根据Compounding Quality的观点，通过自动化将工资直接存入账单、储蓄和投资账户，可以消除人为决策失误，剩余资金可自由支配。对于加密货币投资者而言，设置自动定投有效实现了分批买入，降低了情绪化交易风险。这种自动化策略能够帮助投资者长期参与市场增值，是2025年财富增长的核心手段（来源：Compounding Quality，2025年5月28日推特）。

根据谷歌DeepMind消息，最新的Summarize, Analyze, Synthesize（SAS）提示词通过大语言模型（LLM）帮助机器人回顾乒乓球操作历史，分析表现并提出改进建议。这一技术显著提升了机器人任务的效率和自适应性，对加密货币市场中AI交易机器人实现自动优化与快速纠错具有参考价值（来源：谷歌DeepMind，Twitter，2025年4月30日）。

根据DeepLearning.AI的说法，在加密货币交易中使用Python可以显著减少手动过程中的错误和不一致性。通过自动化重复任务，交易者可以提高其交易策略的效率和可追溯性。Python的强大库允许对交易算法进行详细分析和回测，使其成为当前和未来市场分析的重要工具。