据DeepLearning.AI官方消息，与Databricks联合推出的DSPy课程专注于解决AI代理开发中的核心难题，包括提示脆弱、步骤不清晰及模型切换时性能下降（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年6月4日）。对于加密货币交易者和量化开发者来说，掌握这些优化技术至关重要，有助于提升自动化交易机器人的稳定性与适应性，从而在不断变化的加密市场中实现更高效的交易执行和风险控制。

据Andrej Karpathy（推特，2025年5月27日）透露，Llama 1B批量推理现可在单一CUDA核中完成，消除了以往多核同步带来的延迟，实现了计算与内存的最优调度。这一突破将极大降低AI模型在加密货币量化交易中的推理延迟，有助于提升自动化交易和实时数据分析的速度。交易者应关注此优化在主流加密交易机器人和AI分析工具中的应用，以获取更快市场反应优势。