据@AndrewYNg称，AI代理正在快速提升跨系统分析能力，这使得由供应商造成的数据孤岛成为高成本障碍，因此应优先选择能让企业自主掌控并将数据路由至AI代理的软件，来源：Andrew Ng在X，2025年11月6日。其披露一家SaaS供应商向其团队收取超过2万美元的API密钥费用以访问自有客户数据，他将其视为提高转换成本、阻碍代理式工作流和决策自动化的做法，来源：Andrew Ng在X，2025年11月6日。他建议企业优先整理PDF等非结构化数据并确保数据可携性，提到LandingAI的Agentic Document Extraction以及其在AI Aspire的咨询实践均强调数据控制导向的采购决策，来源：Andrew Ng在X，2025年11月6日；来源：deeplearning.ai The Batch 第326期。他还表示个人数据自主管理有助于代理工作流，并举例使用Obsidian以便其AI代理直接读写Markdown笔记，来源：Andrew Ng在X，2025年11月6日。Ng未提及加密货币，但其指出的企业痛点——高成本数据访问与数据可携需求——与面向AI代理的开放数据访问与索引架构的设计目标相契合，对关注AI数据基础设施主题的加密投资者具有参考意义，来源：Andrew Ng在X，2025年11月6日。