据 @karpathy 称，他发布了开源的 llm-council 网页应用：每次查询通过 OpenRouter 分发至多模型，模型之间查看匿名回答并相互评审打分，最后由“主席 LLM”产出终稿，构成明确的多模型集成流程。来源：@karpathy 于 X。 据 @karpathy 称，当前评审小组包含 openai/gpt-5.1、google/gemini-3-pro-preview、anthropic/claude-sonnet-4.5、x-ai/grok-4，可对 OpenAI、Google、Anthropic、xAI 的模型进行并行对比与排名。来源：@karpathy 于 X。 据 @karpathy 称，跨模型评审经常把他模之外的答案评为更优，显示这是一种可操作的同伴评审式模型选择与排名方法。来源：@karpathy 于 X。 据 @karpathy 称，在其读书测试中，模型一致称赞 GPT-5.1 最佳且洞见最多，并一致把 Claude 评为最差，Gemini 3 Pro 与 Grok-4 居中；他个人定性认为 GPT-5.1 偏啰嗦、Gemini 3 更凝练、Claude 过于简短。来源：@karpathy 于 X。 据 @karpathy 称，项目代码已在 GitHub 公开，仓库名为 llm-council，供他人试用。来源：@karpathy 于 X 与 @karpathy 于 GitHub。 据 @karpathy 称，帖文未提及加密货币、代币或区块链，也未提供任何直接的加密市场表述。来源：@karpathy 于 X。