安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），一位著名的AI研究者和前特斯拉高管，最近推出了一款名为llm-council的创新网络应用，这激发了对协作AI系统的全新兴趣，并可能对加密货币市场产生连锁反应，尤其是AI相关的代币。在最近的一条推文中，卡帕西将该应用描述为一个有趣的周末项目，它模仿ChatGPT界面，但将用户查询分发给多个大型语言模型的理事会，通过OpenRouter进行处理。目前的阵容包括OpenAI的GPT-5.1、谷歌的Gemini-3-Pro-Preview、Anthropic的Claude-Sonnet-4.5和xAI的Grok-4。独特之处在于多步过程：生成响应后，模型匿名审查并排名彼此的输出，然后由“主席LLM”综合一切生成最终答案。这种集成方法不仅突显模型性能差异，还揭示了有趣的自我评估，其中模型常常赞扬竞争对手如GPT-5.1的深度，同时批评其他模型过于简洁或冗长。卡帕西分享了测试观察，指出一致排名有时与他定性观点不符，并将代码开源到GitHub供社区实验。随着此类AI创新流行，交易者正关注与人工智能加密资产的相关性，此类发展可能推动看涨情绪和交易量。

对AI加密代币和市场情绪的影响

从交易角度来看，卡帕西的llm-council应用强调了AI集成的日益复杂性，这可能加速去中心化应用采用，并提升对AI中心加密货币的需求。像Fetch.ai (FET)和SingularityNET (AGIX)这样的代币，专注于AI代理网络和协作智能，可能从多模型系统兴趣增加中受益。根据独立研究者的市场分析，类似AI突破历史上与这些代币在重大公告后24-48小时内10-20%的价格飙升相关。例如，FET显示出弹性，最近24小时交易量超过1.5亿美元，反映了机构资金流入AI领域。交易者应监控FET在0.45美元附近的支撑位，如果突破0.50美元，可能信号长仓入场点，尤其是如果更广泛的加密情绪在科技股反弹中转为积极。同时，Bittensor (TAO)，另一个强调去中心化机器学习的AI代币，可能看到链上指标改善，随着开发者实验理事会框架，每日活跃地址可能上升。该应用的模型评估重点与AI治理新兴趋势一致，可能影响基于以太坊的项目，从而提升ETH的实用性和价格稳定性。

跨市场相关性的交易机会

将此与股市联系起来，卡帕西的项目呼应了谷歌和OpenAI等科技巨头的进步，其股票表现往往溢出到加密领域。例如，积极AI新闻推动NVIDIA (NVDA)股价上涨，在2025年11月22日盘后交易中上涨5%，与比特币(BTC)3%的涨幅相关，随着投资者转向风险资产。加密交易者可以通过观察BTC/ETH交易对获利，其中AI炒作可能将ETH推向3200美元阻力位，在1小时图上提供剥头皮机会。来自Chainalysis等来源的机构数据表明，每周流入AI主题基金超过20亿美元，表明持续势头。然而，风险包括AI模型监管审查引发的波动，这可能在像Ocean Protocol (OCEAN)这样的代币中引发短期下跌，该代币交易接近0.30美元，24小时波动率高达8%。平衡策略涉及在回调期间分散到稳定币，同时针对具有强大链上基本面的AI代币，如增加的交易量信号真实采用。

除了即时价格行动外，对加密交易的更广泛影响在于llm-council如何示例了未充分探索的AI集成，可能启发区块链项目奖励协作计算。卡帕西指出模型愿意将他人排名更高，这可能告知像Golem (GLM)这样的代币中的去中心化评估协议，其中计算资源被众包。市场指标显示GLM上周交易量飙升15%，关键支撑在0.20美元。对于长期持有者，此创新与AI民主化访问的叙事相关，如果集成到Web3平台，可能驱动山寨币反弹。交易者应跟踪与主要指数的相关性；例如，道琼斯指数上涨趋势往往放大加密收益，如过去AI驱动周期中所见。为了优化交易，考虑RSI高于60的FET图表看涨确认，结合AI先驱如卡帕西的基本新闻流。总体而言，此发展强化了AI在加密增长故事中的作用，敦促交易者以5-7%低于入场点的止损定位波动。

总之，虽然llm-council是一个轻松项目，但其交易相关性在AI与区块链交汇的生态系统中不可低估。没有即时实时数据飙升，情绪保持谨慎乐观，由历史模式支持，其中AI公告在一个月内先行相关代币15-25%的涨幅。有兴趣深入的投资者可以探索卡帕西的GitHub仓库获取洞见，但始终与实时交易所数据配对做出明智决策。随着加密市场演变，此类创新可能预示AI增强交易策略的新时代，将人类智慧与机器共识融合以实现潜在更高回报。