据@GoogleDeepMind称，其安全副总裁Four Flynn在播客中与主持人@FryRsquared讨论如何利用更先进的AI模型提升网络防御能力，第一部分现已发布（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，本期涵盖多个关键环节：Project Aurora（02:00）、防守者困境（20:48）、零日漏洞（21:22）、攻击杀伤链（23:49）、LLM漏洞（25:39）、恶意软件多态与提示注入（27:00）、Big Sleep（37:00）、以及用AI修复漏洞的CodeMender（45:00）（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，节目重点呈现LLM漏洞、提示注入、零日利用与AI驱动修复，这些议题直接关系到金融与加密基础设施中AI系统的安全评估（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，帖文未提及具体加密资产或市场数据，但上述议题与日益采用AI工具的交易所、钱包与DeFi平台的威胁面密切相关（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。

据@AnthropicAI称，浏览器使用带来安全挑战，尤其是提示注入攻击，该公司已启动试点以强化Claude的既有防护（来源：@AnthropicAI，2025-08-26）。据@AnthropicAI称，此次公告仅说明已具备安全措施且试点用于进一步改进，未披露时间表、指标、产品细节，亦未提及任何加密资产或市场影响（来源：@AnthropicAI，2025-08-26）。

根据伯克利人工智能研究中心的博客文章，他们最新的研究介绍了通过使用结构化查询（StruQ）和偏好优化（SecAlign）来防御提示注入攻击的创新技术。这些方法由陈思哲和朱利安·皮特领导，旨在通过结构化查询防止未经授权的数据操作，并通过优化偏好来符合安全协议，从而增强AI模型的安全性。