人工智能推动网络流量激增，威胁广告资助的互联网模式
realtime news Nov 07, 2025 04:29
根据Circle的分析，由人工智能驱动的代理搜索在不产生广告收入的情况下生成了大量网络流量，对广告资助的互联网模式构成了风险。
根据Circle的说法，利用大型语言模型（LLM）代理的代理搜索正在通过生成海量的网络流量而不产生相应的广告收入，重塑互联网的经济格局。当这些人工智能系统浏览网络时，它们在绕过支持内容创作者和出版商的传统盈利模式的同时，促成了网络流量的显著增长。
代理搜索对网络流量的影响
Circle的研究指出，基于LLM的代理可以每秒浏览数百个页面，却不产生可获利的广告展示或点击。由于广告商和出版商没有为增加的流量得到补偿，这种转变挑战了历史上推动内容分享的传统激励模式。
研究表明，人工智能代理为相同的查询产生的网络流量是人类用户的10到60倍。例如，像Parallel Ultra这样的系统可以为单个查询访问高达146个页面，这与人类用户通常通过一次点击找到答案的方式形成鲜明对比。这种被称为“搜索爆炸”的现象突显了每次查询页面访问数量的急剧增加。
经济影响和未来挑战
这种转变带来的经济影响是显著的。人工智能系统从开放的网络中提取价值，而不对原始生成数据的内容创作者和出版商进行补偿。这一趋势威胁到了广告资助的互联网模式的可持续性，因为出版商可能会失去继续自由分享内容的动力。
强大的代理搜索工具的兴起，如Yutori Scouts和Parallel.ai，进一步加剧了这一问题。这些系统可以进行广泛的搜索，生成详细报告并消耗大量网络资源而不创造相应的收入。
探索可持续货币化解决方案
为了解决这些挑战，Circle建议探索新的货币化模式，如内容和API的小额支付。这种方法将涉及人工智能代理为其访问的内容支付小额费用，从而可能补贴人类活动并维持开放网络的经济可行性。像x402生态系统和USDC这样的倡议提供了支持此类小额交易的潜在支付轨道。
随着对更准确和强大的人工智能驱动搜索的需求增长，互联网的经济模式正面临一个关键时刻。实施可持续的货币化解决方案对于防止开放网络的碎片化或崩溃至关重要。
如需了解更多信息，可在Circle的博客上查看完整分析。
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