人工智能技能重新定义律师培训，法学院学生必须适应
realtime news Jun 29, 2026 14:55
人工智能的应用正在重塑法律实践。了解法学院学生在人工智能驱动的职业中需要掌握的技能。
生成型人工智能(AI)正在改变法律职业，想要保持竞争力的法学院学生必须适应一个效率和技术日益重要的领域。据Harvey.ai称，人工智能的整合正在重新定义初级律师的培训方式以及律所在新员工中优先考虑的技能。
传统上，初级律师通过重复工作积累专业知识——审查合同、起草简报和进行法律研究。然而，现在像Harvey、Anthropic的Claude等人工智能工具已经能够自动化处理许多这些任务。这一转变使得例行工作可以更快完成，但也对传统的学习模式提出了挑战。律所正在通过强调批判性思维和适应能力，而非技术性人工智能掌握能力来应对这一变化。
人工智能驱动的法律实践中律所需要的技能
律所并不需要程序员或人工智能工程师；他们需要能够有效使用人工智能工具的律师。Harvey法学院项目负责人Grace Fish指出，律所看重好奇心、适应能力和尝试新事物的意愿。她说：“那些在人工智能上投资最多的律所正在寻找能够展示这一职业所需学习和发展思维方式的学生。”
批判性思维仍然至关重要。正如Wilson Elser的律师John Cahill在一次Harvey网络研讨会上所解释的那样：“批判性思维是最重要的技能之一。”律师必须评估人工智能生成的工作，确保法律上的准确性，并对最终产品负责。人工智能可以起草文件，但律师仍需改进和验证输出内容，以满足专业标准。
客户沟通是另一个越来越重要的技能。技术可以辅助起草和分析，但客户依赖律师提供战略建议和判断——这些是人工智能无法复制的品质。Foley & Lardner的合伙人Chris Cain总结了这一区别：“这是一个以人为本的、人与人之间的业务。”
人工智能对初级律师的影响
尽管人们担心人工智能可能取代初级层级的工作，但文件审查、法律研究和起草等任务仍然非常重要。改变的是这些工作流程的效率。根据彭博法律在2026年6月发布的《法律实践状况报告》，律所正在积极将人工智能整合到日常任务中，从而让初级律师能够更早接触实质性工作。
这一变化最终可能对新律师有利。Reed Smith的全球学习和发展主管Lauren Hakala将人工智能描述为重新构想培训的机会。她说：“这份工作会变得更好。您会更早地进行更实质性和与商业相关的工作。”对于法学院学生来说，掌握人工智能工具并培养强大的职业判断力可能会加速他们在更有价值领域的贡献轨迹。
毕业前培养人工智能流利度
法学院学生可以通过现在就构建实际技能来为人工智能驱动的职业做好准备。Harvey.ai建议五种策略：
- 负责任地试验人工智能工具，以了解它们的优势和局限性。
- 通过批判性评估人工智能生成的输出，建立强大的验证习惯。
- 学习如何结构化输入以获得更好的人工智能结果。
- 加强编辑技能，因为律师越来越多地在优化而非生成内容。
- 对人工智能如何改变工作流程和法律实践保持好奇心。
随着像Hanson Bridgett和Reed Smith这样律所正式采用人工智能，那些在学习中有意识地融入人工智能的学生可能会领先一步。例如，来自西北大学法学院的学生Andrea Carolina Vargas使用人工智能改进教授的反馈，从而展示了批判性评估如何增强学习和实践技能。
大局观
根据2026年法律行业报告，人工智能在法律行业的采用率飙升，目前已有近70%的法律专业人士使用生成型人工智能工具。随着全球法律科技市场的增长——预计到2026年将达到311亿美元——能够驾驭人工智能增强工作流程的律师需求只会增加。然而，定义优秀律师的核心技能仍然是永恒的：判断力、适应能力、沟通能力和批判性思维。人工智能并没有取代这些品质——反而加强了它们的重要性。
对于即将进入该行业的学生来说，信息非常明确：律所不仅仅雇佣你今天所知道的东西，还看中你在不断变化的领域中适应和成长的能力。现在培养人工智能流利度和增强以人为中心的技能可能会定义下一代法律领袖。
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