Anyscale 在 Azure 上进入公开预览，支持可扩展的 AI
realtime news Jun 02, 2026 21:05
由 Ray 提供支持的 Anyscale 在 Azure 上推出公开预览，使企业能够通过原生 Azure 集成扩展 AI 工作负载。
Anyscale 是一个基于 Ray 构建的AI基础设施平台，已宣布与 Microsoft Azure 集成的公开预览。这一联合设计的解决方案允许企业直接在其 Azure 环境中部署和扩展 AI 工作负载，利用原生 Azure 的治理、安全性和计费系统。这一举措标志着企业级 AI 基础设施变得更加易于获取，特别是对于那些希望基于海量数据集构建专有 AI 系统的组织。
由 Ray 提供支持的平台已经被 OpenAI 和 Shopify 等公司使用，提供了多模态数据处理、分布式训练和大规模推理等功能。通过与 Azure 的原生集成，Anyscale 为企业简化了这些工作流，同时将成本纳入现有的 Microsoft Azure 消耗承诺（MACC）。这消除了单独采购合同的需求，为企业客户提供了显著的优势。
为何重要
随着 AI 应用从实验转向生产规模的部署，企业越来越希望因成本、控制和数据主权原因在自己的基础设施上运行 AI 工作负载。这一趋势通常被称为“主权 AI”，推动了诸如 Anyscale 这样的平台的需求，支持专有数据的使用和可扩展的 AI 系统。
Anyscale 在 Azure 上的关键功能包括：
- 企业级可扩展性：支持 Anyscale 的开源框架 Ray 已成为分布式 AI 工作负载的首选。通过这次 Azure 集成，企业现在可以在为生产量身定制的托管环境中访问 Ray 的功能。
- 无缝治理：该平台与 Microsoft Entra SSO、Azure RBAC 和 Azure Policy 集成，确保了 AI 工作负载的强大安全性和合规机制。
- 简化计费：Anyscale 的使用通过 Azure 进行计费，显示在标准发票上，并消耗 MACC 承诺，简化了财务管理。
值得注意的是，已经利用 Anyscale 在 Azure 上的企业用例包括 Wayve，该公司正在部署用于自动驾驶的 AI，以及 Xoople，该公司正在处理行星规模的卫星图像以提供供应链和农业洞察。这两家公司都报告了更快的实验到部署周期以及通过该平台提高的生产效率。
背景与竞争格局
Anyscale 与 Azure 的集成正值公司快速增长之时。成立于 2019 年并从 UC Berkeley 的 RISELab 中诞生，Anyscale 在扩展 AI 基础设施方面发挥了重要作用。其旗舰框架 Ray 已被下载超过 5 亿次，并被 Uber 和 Instacart 等主要公司使用。截至目前，该公司已筹集了 2.59 亿美元，并加强了与 Azure（2025 年 11 月）和 NVIDIA（2026 年 3 月）的合作关系。
通过为分布式 AI 工作负载提供 Python 原生环境，Anyscale 大大简化了扩展基础模型和多模态数据处理的复杂性。这使公司能够成为企业实现 AI 运营化的重要推动者，而无需管理内部分布式系统的额外负担。
下一步是什么？
公开预览是 Anyscale 捕获企业 AI 市场整体战略的一部分。随着对主权 AI 系统需求的增长，Anyscale 的 Azure 集成正好能满足那些希望超越第三方 API 方法并通过专有 AI 模型建立竞争差异化的公司的需求。
Azure 客户现在可以通过快速入门指南开始使用 Anyscale。该平台还将在 Microsoft Build 和即将于 2026 年 6 月 16 日举行的网络研讨会上亮相。
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