定制法律AI：提升协作与效率

定制法律AI：提升协作与效率 - Blockchain.News

随着法律行业越来越多地依赖人工智能（AI）来简化操作，满足法律工作流程独特需求的定制解决方案的需求已变得明显。根据Harvey.ai的说法，通用AI平台往往无法满足法律团队的复杂要求，导致效率降低和潜在的安全风险。

通用AI在法律工作中的问题

法律工作本质上是协作的，涉及多个贡献者必须遵循既定的过程和标准。然而，大多数AI工具并未考虑到这些具体需求。通用AI模型往往缺乏理解法条、合同和程序语言所需的法律背景，导致需要大量修改的输出。此外，这些平台可能会因未能与文档管理系统和其他法律技术集成而破坏现有工作流程，最终导致团队隔离而非连接。

要真正从AI中获益，法律团队应寻找能反映其具体运营需求的平台，并在不增加复杂性的情况下提升协作。需要考虑的三个基本属性包括：

有效的AI解决方案应该能够基于专有材料进行训练，例如内部模板和过去的案例，同时保持机密性和数据安全。这保证了AI能够生成符合公司独特语气和风格的输出。

强大的AI平台应促进公司内部和外部的无缝协作。这涉及可配置的工作流程、特定司法管辖区的输出以及支持不同地点和设备同步操作的工具。

AI解决方案的长期可扩展性取决于其与现有技术堆栈的集成能力和对各种基础模型和部署选项的支持。平台应适应不同系统，如文档管理和合同生命周期管理工具，确保顺利实施和操作。

最终，最有效的AI解决方案应增强法律专业知识而非取代它。能够理解并支持律师工作方式的平台可以显著增强AI在法律实践中的可持续性和影响力。例如，在Cole-Frieman & Mallon，Harvey.ai已融入日常工作流程，促进了知识共享和全公司范围的协作。

随着法律团队评估AI平台时，至关重要的是关注那些不仅符合当前需求且能在需求变化时成长的解决方案。通过优先定制化和协作，法律专业人员可以利用AI提高效率并在实践中取得更好的成果。

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