深度代理人整合Anthropic基于技能的框架

深度代理人整合Anthropic基于技能的框架 - Blockchain.News

LangChain宣布将Anthropic的创新代理技能整合到其deepagents-CLI中，增强AI代理人更高效地执行任务的能力。该发展由LangChain博客详细报道，凸显了通过适应性技能装备AI代理人的趋势，以改善其任务执行。

代理技能的概念

代理技能由Anthropic引入，旨在让AI代理人动态地发现并加载特定任务导向的资源。这些技能被组织在包含SKILL.md文件的文件夹中，以及任何必要的文档或脚本，使代理人能更好地执行指定的任务。

使用技能而非传统工具的主要优势之一是token效率。技能被逐步披露，这意味着默认情况下只加载YAML frontmatter，并且只有在需要时才访问完整的SKILL.md。这种方法显著减少了代理人的认知负荷，使它们可以用一组较小的原子工具操作，而不是大量可能重叠的工具。

LangChain的deepagents-CLI是一个开源的代码助手，现在已整合这些技能，使其能够有效利用大量公共技能。用户可以通过创建技能文件夹并从LangChain库中复制示例技能来轻松集成这些技能。deepagents-CLI在启动时会自动加载这些技能，准备好在被提示时执行相关任务。

像Claude Code和Manus这样的通用代理人通过利用计算机访问展示了使用最少工具的效率。通过将操作从专门化工具卸载到文件系统，这些代理人可以使用bash及文件系统工具执行各种任务。这一方法现在通过整合Anthropic的技能得到进一步增强，使代理人能够无缝处理更复杂和多样化的操作。

将技能整合到AI代理人中是迈向持续学习的一步，因为代理人可以在面对新任务时即时开发新技能。这种适应性不仅提升了他们的能力，还促进了不同代理人之间技能的共享和组成，拓宽了其应用范围。

有关此开发的更详细信息，请参阅LangChain 博客。

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