DeFi 构建者通过一条 GraphQL 查询访问 90 个借贷协议
realtime news Apr 21, 2026 16:53
PaulieB 利用标准化子图和由 AI 驱动的 MCP 技术，在 15 条链上查询 90 个 DeFi 协议，简化了 DeFi 数据分析。
DeFi 数据碎片化长期以来一直是开发者的一大难题，但社区建设者 PaulieB 的最新突破或许标志着一个转折点。通过使用 Messari 和 The Graph 去中心化网络的标准化子图，PaulieB 开发了一个开源服务器，可以通过一条 GraphQL 查询访问 15 条链上的 90 个 DeFi 借贷协议——无需自定义适配器，无需手动编码。这对开发者和交易者都有重要意义。
DeFi 中的持续难题
DeFi 协议使用不同的“语言”。Aave 将其市场称为 reserves，Compound 称其为 markets，而 MakerDAO 使用 vaults。开发者过去不得不为每个协议编写自定义适配器来聚合数据，这是一项枯燥的工作，使得跨协议比较变得十分稀少。尽管数据始终在链上，但以一致的格式访问这些数据并不现实。
Messari 作为 DeFi 分析的关键贡献者，通过标准化子图解决了这一问题。在 2022 年获得 The Graph 基金会提供的 1250 万美元资助后，Messari 为借贷、DEX 和其他 DeFi 类别创建了统一的模式。对于借贷协议，这意味着像 LendingProtocol（包含 TVL、收入和用户数量等）这样的实体现在在各个平台上都具有相同的结构。这种标准化为像 PaulieB 的模型上下文协议（MCP）服务器这样的工具铺平了道路。
它是如何运作的
由 PaulieB 构建的 graph-lending-mcp 服务器利用了这些标准化子图。通过向所有支持的子图发送一条 GraphQL 查询，MCP 服务器从 Aave、Compound、MakerDAO 和 Venus 等协议中提取实时数据。对于用户而言，这就像让 AI 助手比较市场中的 USDC 借贷利率一样简单。系统以简单明了的语言返回并排的结果，无需手动解析数据或技术专长。
该工具随时支持 65 个实时子图部署，并涵盖 DeFi 借贷的完整生命周期。用户可以查询利率、检索清算数据、按 TVL 对协议进行比较等。如果预设工具无法满足特定需求，它甚至还包括一个用于原始 GraphQL 查询的“逃生舱”。
意义
对于交易者而言，这种数据整合可以简化决策过程。比较利率或跟踪多个协议的清算机会现在变得瞬间完成。开发者的收益更大。有了现成的基础设施，他们可以减少处理数据的时间，更多地专注于构建应用程序。
PaulieB 的工作还突显了 AI 在 DeFi 中日益增长的作用。通过将 The Graph 的确定性数据层与 MCP 等 AI 友好工具集成，该系统展示了区块链数据如何变得更易于自动化决策使用。这可能会加速自动化交易策略和流动性优化工具的采用。
子图与子流：选择合适的工具
The Graph 的基础设施提供了两种不同的产品：子图和子流。PaulieB 的项目使用的子图非常适合查询预先索引的数据。它们无需设置基础设施，并提供结构化、可靠的输出——非常适合与现有数据一起工作的 AI 代理。
另一方面，子流则针对需要定制化数据管道的大规模操作。像 Theoriq 这样的项目使用子流处理实时数据以进行流动性管理，展示了如何基于 The Graph 构建平台以支持大规模 AI 驱动的操作。
下一步是什么？
graph-lending-mcp 服务器是开源的，可在 npm 上获取，任何拥有 The Graph 子图工作室免费 API 密钥的人都可以立即开始查询 DeFi 借贷数据。开发者可以扩展其功能或将此方法复制到其他 DeFi 类别（如 DEX 或治理）。
Messari 的标准化子图已经改变了 DeFi 数据的结构化和访问方式。借助像 PaulieB 的 MCP 服务器这样的工具，下一波创新可能会专注于使这些数据对人类和机器都更具可操作性。基础设施已经上线；现在轮到建设者们加以利用了。
Image source: Shutterstock.jpg)