EigenCloud 推出可验证的人工智能解决方案：EigenAI 和 EigenCompute

EigenCloud 推出可验证的人工智能解决方案：EigenAI 和 EigenCompute - Blockchain.News

EigenCloud 已在主网 alpha 版本上推出 EigenAI 和 EigenCompute，标志着将可验证计算引入人工智能领域的一个重大步骤。据 EigenCloud 所述，这些服务旨在通过确保人工智能操作的透明和安全来解决人工智能中的信任缺失问题，这类似于智能合约提供的保障。

人工智能中的信任缺失

人工智能（AI）已在多个领域带来了变革，但它面临着持续的信任问题。人工智能模型的不透明性，常常表现为“黑箱”操作，使得用户对人工智能输入和输出的完整性不确定。这在财务科技（DeFi）等高风险场景中尤其令人担忧，因为在这些场合中可验证的完整性至关重要。

引入可验证的人工智能基础设施

EigenCloud 旨在通过 EigenAI 和 EigenCompute 来解决这些担忧，这些服务提供的 AI 代理结果是可验证的。这些代理受到加密经济激励的约束，包括未能提供可验证结果时的惩罚。这种框架允许基于 AI 的自信决策，正如 EigenCloud 的首席执行官 Sreeram Kannan 所强调的那样。

EigenAI：可验证的 LLM 推断

EigenAI 提供了可验证的 LLM 推断 API，消除了与不可验证 AI 服务相关的风险。通过确保 AI 提示和响应不被篡改，EigenAI 使得人工智能在关键应用中变得可靠。它支持一系列开源 LLM 并提供与 OpenAI 兼容的 API，便于开发人员轻松集成。

EigenCompute：安全的链下执行

EigenCompute 允许开发人员在链下安全执行复杂的 AI 代理逻辑，同时保持链上的安全标准。它初步使用可信执行环境（TEE），并计划扩展到其他可验证性方法，如加密经济安全和零知识证明（ZK 证明）。这确保链下计算是安全和可验证的。

合作与未来前景

EigenCloud 的计划吸引了与 Google 和 Coinbase 等主要行业参与者的合作。这些合作伙伴关系旨在标准化代理到代理的交互，并为可验证的人工智能应用创建一个强大的框架。例如，与 Google 的整合侧重于将区块链驱动的可验证性扩展到代理支付协议（AP2）。

使用 EigenCloud 进行开发

欢迎开发人员使用 EigenCompute 构建应用程序，该工具支持与 EigenAI 的 LLM 推断立即集成。测试阶段将侧重于用户反馈以完善服务，计划在过渡到全面可用性期间确保额外资源来支持应用程序。

随着 EigenCloud 继续发展其可验证的 AI 基础设施，公司将自身定位为安全和透明 AI 应用发展的关键参与者，解决当前的限制以及 AI 技术未来的需求。

Image source: Shutterstock