Harvey 扩展法律代理平台 (LAB) 至并购尽职调查
realtime news Jul 17, 2026 16:55
Harvey 将其法律代理平台 (LAB) 扩展到并购尽职调查领域，旨在简化这些涉及数万亿美元交易的高成本工作流程。
专注于 AI 的法律科技公司 Harvey 宣布扩展其开源法律代理平台 (LAB)，以应对最具挑战性的法律工作流程之一：并购尽职调查。这次扩展旨在评估 AI 代理在管理并购过程中复杂且高风险流程的能力。据 Bain & Company 数据显示，2025 年并购市场活动达到了 4.8 万亿美元。
尽职调查是并购交易的基石，通常成本占交易价值的 1-4%，每年约为 500 至 2000 亿美元。这些开销通常来源于对虚拟数据室 (VDR) 的劳动密集型审查，其中包含数百甚至数千份有关目标公司法律和财务历史的文件。Harvey 的 LAB 现在引入了合成 VDR 环境，用于测试 AI 代理解决这些复杂问题的能力，提供了传统人工主导流程的可扩展且成本高效的替代方案。
LAB 如何应对尽职调查
LAB 的新尽职调查环境模拟了真实 VDR 的深度和广度。例如，其中一个合成案例涉及假设 Helios Cloud Holdings 收购 Sentinel Cloud Security 的场景，其模仿了谷歌以 320 亿美元收购 Wiz 的交易。这些环境包括超过 3500 份文档和 4500 万个上下文标记，要求 AI 代理识别从知识产权纠纷到税务负债的风险。代理需要撰写尽职调查备忘录，其输出根据数百项评分标准进行评估。
这一方法解决了 AI 在法律工作流程中的关键挑战，例如管理大量上下文、进行详尽审查，以及根据重要性判断优先风险。与现有依赖关键词搜索或选择性阅读文档的 AI 模型不同，Harvey 的代理旨在全面审查所有数据，同时能够在多个文件中综合复杂问题。
为什么这很重要
并购尽职调查不仅是事实调查，更是评估交易价值和风险的过程。有效的尽职调查会影响交易条款，包括定价、保证和交易完成后的条件。通过自动化部分流程，AI 代理可以显著降低成本和缩短时间，这在通常需要迅速完成的交易中尤为关键。
Harvey 的 LAB 与早期的基准测试（如 LegalBench）不同，其重点是多步骤工作流程，而不是孤立的推理任务。这与 Harvey 的更广泛战略一致，即开发能够处理端到端法律事务的代理型法律系统，而不仅仅是简单的问答功能。公司于 2026 年 5 月推出的专用法律代理进一步体现了这一转变，旨在帮助律师事务所评估 AI 的经济影响并提高投资回报率。
接下来是什么？
Harvey 计划在未来几周发布研究，详细说明培训尽职调查代理的策略及其在各种合成 VDR 环境中的表现。公司还致力于将这些基准从研究转化为实际应用，为律师事务所提供一个数据安全的环境来培训和优化定制模型。预计还会有其他 LAB 扩展，包括企业搜索和基金设立等任务，从而扩大 AI 在法律实践中的应用范围。
随着法律行业逐渐采用 AI 驱动的工具，Harvey 的 LAB 可能会重新定义律所处理高成本、劳动密集型工作流程（如并购尽职调查）的方式。尽管在培训代理处理多文档推理和复杂判断方面仍存在挑战，但通过简化数十亿美元的交易流程，其潜力正引起律所和科技提供商的广泛关注。
Image source: Shutterstock.jpg)