LangChain 和 LangGraph 实现版本 1.0 里程碑
realtime news Oct 22, 2025 22:00
根据 LangChain 团队的消息,LangChain 和 LangGraph 已经达到了它们的第一个重要版本里程碑,为 AI 代理开发和执行引入了增强的功能。
LangChain 和 LangGraph,两个突出的开源 AI 代理开发框架,已经达到了它们的版本 1.0 里程碑。LangChain 团队宣布此重要更新,引入了旨在提高 AI 代理灵活性和稳定性的高级功能。
LangChain 1.0:增强的代理开发
LangChain 1.0 专注于改进核心代理循环,通过新的中间件概念为开发者提供更大的灵活性,并升级了模型集成。该框架旨在通过提供标准化的工具调用架构和与提供者无关的设计,加快 AI 代理的构建过程。
LangChain 1.0 的关键特性之一是 create_agent 抽象,它促进了使用任何模型提供商快速开发代理。基于 LangGraph 运行时构建,这一特性允许可靠的代理执行,预构建和用户定义的中间件使逐步控制和定制成为可能。
为了响应开发者反馈,LangChain 1.0 还引入了简化的包,减少命名空间以专注于核心组件。此次更新旨在解决之前对框架复杂性和规模的批评。
LangGraph 1.0:持久代理的新纪元
LangGraph 1.0 引入了一种基于图的执行模型,提供面向生产的特性,适用于代理系统。这包括持久的状态管理、内置持久性以及人机交互模式,所有这些都旨在提高生产环境中 AI 代理的可靠性和控制。
框架的持久性确保了代理即使在中断情况下也能不丢失上下文地恢复任务。这对于要求长时间运行的工作流或在决策过程中需要人类监督的应用至关重要。
文档和社区参与
随着这些版本的发布,LangChain 推出了一个重新设计的文档网站,整合了 Python 和 JavaScript 的 LangChain 和 LangGraph 资源。这个统一的网站提供了平行的示例和共享的概念指南,增强了开发人员的学习体验。
LangChain 团队对社区表达了感谢,认可用户反馈在塑造这些更新中所起的作用。随着 Uber 和 JP Morgan 等公司的庞大用户基础,LangChain 和 LangGraph 在 AI 开发领域继续发挥着重要作用。
更多信息可在 LangChain 博客上的官方公告中找到。
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