微软的模拟光学计算机为AI进步铺平道路
realtime news Sep 03, 2025 17:21
微软的模拟光学计算机（AOC）在解决优化问题和AI工作负载方面展示了潜力，为节能计算提供了一个光明的未来。
根据微软新闻报道，微软的模拟光学计算机（AOC）通过解决两个重要的优化问题展示了其潜力，暗示着AI工作负载在能耗降低方面的光明前景。这种创新的计算范式由微软位于英国剑桥的研究实验室团队开发，利用模拟光学技术比传统数字系统更高效地执行复杂计算。
优化问题的突破
AOC通过解决银行和医疗保健领域的现实挑战展示了其能力。在银行业，该设备成功解决了与交付对付款（DvP）证券相关的复杂优化问题，该问题旨在有效地在多方之间结算金融义务。这通过与巴克莱银行PLC的合作得以实现，突显出AOC处理大型金融交易的潜力。
在医疗保健领域，AOC的数字双胞胎用于重建MRI扫描，可能将扫描时间从30分钟减少到仅5分钟。这一突破可以通过提高每日扫描数量来革新医学成像，从而改善患者护理。
AI工作负载的新纪元
除了优化，AOC在人工智能应用方面也表现出前景。包含AI和机器学习专家Jannes Gladrow在内的微软团队开发了使AOC能够执行简单机器学习任务的算法。这一发展表明在未来可能在AOC上运行大型语言模型，相较于当前基于GPU的系统，可能提供百倍的能效提升。
未来前景和行业影响
作为AOC核心的模拟光学计算技术并不新鲜，可追溯到20世纪60年代。然而，其以最小能量消耗解决复杂问题的应用是开创性的。AOC利用微型LED和数字传感器来操纵光进行计算，提供了一种新颖的方法来应对优化挑战。
微软的首席研究经理Francesca Parmigiani强调了合作的重要性，以进一步探索AOC的潜力。通过公开分享他们的工作，微软旨在激励其他研究人员为这项有前途的技术提出新的问题和解决方案。
展望未来，微软团队设想AOC成为可持续计算的重要组成部分，通过高效解决复杂的现实问题来改变行业。随着AOC的演变，预计它将变得更小更强大，为AI和优化的更大进步铺平道路。
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