NAIRR 项目通过 NVIDIA AI 助力推动美国研究
realtime news Jun 22, 2026 14:04
由 NVIDIA AI 基础设施支持的 NAIRR 计划已推动超过 700 个美国研究项目，正在重塑医疗保健和能源等领域。
自 2024 年启动以来，美国全国人工智能研究资源（NAIRR）试点计划已支持超过 700 个项目，利用 NVIDIA 的AI 基础设施推动了从医疗保健到能源等领域的进步。该计划旨在让更多人能够使用最前沿的 AI 资源，已成为美国研究创新的基石。
NVIDIA 在该计划中发挥了关键作用，为研究人员提供其 DGX 节点和技术专长。这些资源帮助优化工作流程并实现了可能重塑行业的突破。随着美国 AI 领导力越来越依赖于基础设施的获取，NAIRR 已成为科学发现和劳动力发展的核心。
NVIDIA 支持的研究亮点
在 NAIRR 支持的项目中，密歇根大学开发的 MIST（分子洞察 SMILES 转换器）模型尤为突出。研究人员使用一个由 40 个 GPU 组成的 NVIDIA DGX 集群以及 Polaris 超级计算机上的 200,000 GPU 小时，创建了能够加速能源存储材料发现的模型。这些系统对航空和重型运输等行业的电气化工作尤为重要。
另一家受益于 NAIRR 的机构 Polymathic AI 正在利用其 "Well" 数据集构建先进的物理模拟。借助 NVIDIA GPUs 和 NVLink 技术，该研究专注于训练 Walrus，一个用于流体动力学的基础模型。Walrus 及其开源数据和工具可能为物理学和工程等领域的未来突破奠定基础。
波士顿大学的 BEACON 项目展示了 AI 在公共卫生领域的潜力。研究人员利用 NVIDIA 计算资源训练了一个大型语言模型（LLM），以几乎实时分析全球疫情数据。这使得报告准备时间从数小时缩短到几分钟，这对传染病管理来说是一个革命性的进展。
NAIRR 的更广泛影响
NAIRR 于 2024 年作为为期两年的试点计划启动，已为缺乏资源的大学和研究人员提供了平等获取先进 AI 基础设施的机会。截至 2026 年初，该计划已支持超过 600 个项目，并在全美培训了 6,000 名学生，这表明其有可能永久性地塑造国家 AI 生态系统。
与 NVIDIA 的合作凸显了公共和私人部门之间日益紧密的协作，以加强美国的科学竞争力。根据该计划 2026 年 3 月的进展报告，NAIRR 可能会向永久性基础设施转型，预计将继续成为美国 AI 战略的核心支柱。
通过提供最先进的计算资源和工具，NAIRR 解决了研究中的一个关键瓶颈：对可扩展、可靠 AI 基础设施的需求。这一努力与更广泛的联邦计划一致，旨在确保美国在 AI 创新和劳动力发展中的领导地位。
未来展望
NAIRR 的未来取决于持续的投资和合作以扩大其影响力。随着该计划向永久性发展迈进，它可能成为研究基础设施公共私营伙伴关系的典范。对于 NVIDIA 来说，其在 NAIRR 中的角色不仅展现了其 AI 能力，还将其定位为科学和工业进步的重要推动者。
对于考虑参与的研究人员和机构来说，NAIRR 提供了曾经仅限于少数人的尖端工具和资源。在竞争激烈的全球环境中，这样的计划对于确保美国在 AI 和科学发现领域的领先地位至关重要。
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