NVIDIA AI Aerial 提升 RAN 系统的频谱效率
realtime news Jul 07, 2026 17:58
NVIDIA AI Aerial 借助 GPU 加速的人工智能革命性地改变了 RAN，实现了大规模 MIMO 系统中 1.6 倍的频谱效率提升。
NVIDIA 的 AI Aerial 平台正在通过将人工智能嵌入网络架构重新定义无线接入网络 (RAN) 的性能，从而显著提升频谱效率。大规模 MIMO 系统承诺提供更高的容量和网络可靠性，但由于系统级的限制，其性能一直未能充分发挥。NVIDIA 的方法利用 GPU 加速和 AI 驱动的算法，旨在弥补这一差距，在现实部署中实现高达 1.6 倍的吞吐量提升。
长期以来，大规模 MIMO 技术被吹捧为优化频谱效率（以每赫兹每秒比特数衡量）的解决方案。然而，实际限制，例如低效的用户配对和次优的信号跟踪，阻碍了其完全潜力的发挥。NVIDIA AI Aerial 通过并行化的、AI 原生的架构解决了这些问题，消除了传统 CPU 的瓶颈。通过利用 GPU，该平台使得高级的第 1 层和第 2 层算法能够大规模运行，将理论增益转化为实际的网络改进。
例如，AI 驱动的波束成形在 64T64R 大规模 MIMO 系统的 32 层中，相较于传统方法，已证明频谱效率提升了 1.62 倍。同样，基于深度强化学习 (DRL) 的链路自适应通过根据实时反馈动态优化调制和编码方案，在小区边缘实现了 1.3 倍的吞吐量提升。
为何重要
无线频谱是电信行业中最有价值的资产之一，过去 30 年，美国运营商在频谱许可证上的支出已超过 2400 亿美元。随着 5G Advanced 和 6G 网络对这一有限资源的更高效利用提出需求，像 NVIDIA AI Aerial 这样的 AI-RAN 解决方案正成为关键工具。软银和 NVIDIA 最近的试验验证了该平台的有效性，在户外测试中实现了 3 倍的频谱效率提升。
市场和行业背景
AI 原生的 RAN 正在迅速获得关注。2026 年 5 月，爱立信和 T-Mobile 在使用 AI 原生调度器的大规模 5G Advanced 试验中报告了 10% 的频谱效率提升。同样，爱立信在 RAN 解决方案中的 AI 应用已在多次部署中显示下行吞吐量提高了高达 20%。这些进展凸显了市场向 AI 驱动网络智能发展的趋势。
截至 2026 年，全球 AI-RAN 市场的估值在 29.5 亿至 72 亿美元之间，预计到 2034 年将接近 500 亿美元。这反映了超过 27% 的年复合增长率，受到对优化网络性能以及 AI 集成的 5G 和 6G 系统的需求推动。
未来发展方向
NVIDIA 与诺基亚等行业领导者的合作标志着向 AI 原生 6G 网络迈出的更广泛步伐。像 NVIDIA AI Aerial 和 ARC-Pro 这样的平台旨在处理下一代网络的计算需求，使电信运营商能够通过边缘 AI 工作负载释放更高的频谱效率并货币化未充分利用的基础设施。
随着行业在 2027 年朝商业化 AI-RAN 部署迈进，NVIDIA 的创新可能在无线通信的未来中发挥关键作用。凭借在频谱效率和吞吐量方面实现可量化的提升，AI 原生 RAN 将成为 AI 时代电信战略的基石。
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