根据 NVIDIA 数据中心首席资深工程师 Wade Vinson 在最近的 DC Anti-Conference Live 演讲中分享的见解,NVIDIA 处于将传统数据中心转变为 AI 驱动强大中心的前沿。这种转变被视为即将到来的第五次工业革命的重要组成部分。
GPU 革命
这种演变的核心是图形处理单元(GPU)的集成,自 2012 年推出以来,GPU 革新了数据中心的能力。GPU 支持并行处理,大幅减少了复杂计算任务所需的时间。这一进步导致每瓦性能提高了 30 倍,每美元性能提高了 60 倍,相较于传统的 CPU 系统。这样的改进不仅提升了性能,而且从根本上改变了数据中心的运作方式,使其更加高效和具有成本效益。
能源效率:新的前沿
随着数据中心转变为 AI 工厂,能源效率已成为一个关键焦点。NVIDIA 在可持续计算方面的进步显著减少了训练和推理大规模语言模型所需的能量量。过去需 40 吉瓦时的任务现在只需 3 吉瓦时,显示了效率的巨大飞跃。这对于大规模语言模型建造者需求的上升至关重要,甚至日常应用也受益匪浅,一个典型的 ChatGPT 查询仅消耗 0.4 瓦时。
这种对每瓦性能和每美元性能的关注预计将推动所有数据中心组件的持续创新,包括 GPU、CPU、互连、电力和冷却系统。最终目标是开发出前所未有高效的 AI 工厂。
对 Vinson 分享的详细见解感兴趣的读者可以通过官方 NVIDIA 博客 访问该演讲。
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