NVIDIA的AI物理学革命性改变航空航天和汽车设计
realtime news Oct 29, 2025 14:16
NVIDIA的AI驱动PhysicsNeMo框架将航空航天和汽车设计加速达500倍，变革工程流程并推动创新突破。
NVIDIA在航空航天和汽车行业取得了重大进展，其AI驱动的PhysicsNeMo框架将工程设计流程加速达500倍。根据NVIDIA的博客，这一突破是通过NVIDIA DoMINO NIM微服务进行的，该微服务是更广泛的NVIDIA PhysicsNeMo AI物理框架的一部分。
用AI物理学加速工程设计
通过整合GPU加速计算和互动数字孪生技术，企业可以显著加快其建模和仿真工作流程。NVIDIA PhysicsNeMo允许用户几乎在实时状态下模拟复杂的物理系统，如汽车和飞机，从而加速进入市场并促进创新。
该AI框架提高了仿真的速度和精度，使解决方案提供商可以在前所未有的规模上探索设计。例如，作为Synopsys的一部分，仿真软件提供商Ansys利用NVIDIA PhysicsNeMo在计算工程方面获得高达500倍的提升。这是通过将GPU加速与AI物理学结合，实现性能和精度的提升而实现的。
变革航空航天设计
在航空航天领域，像诺斯罗普·格鲁门和Luminary Cloud这样的公司正在利用NVIDIA的GPU加速工作流程来优化先进的飞机和汽车系统。比如，诺斯罗普·格鲁门使用Luminary的高速、NVIDIA CUDA-X加速的计算流体动力学求解器设计航天器推进器。这使得可以快速探索数千种设计选项，显著提高开发效率。
同样，蓝色起源公司正在利用NVIDIA PhysicsNeMo和先进的AI建模来设计下一代航天器。该框架允许快速探索潜在的设计候选，然后通过高保真求解器进行验证。
基于计算工程的突破
NVIDIA在AI物理学方面的进步通过增强模拟能力的GPU加速进一步推动了其在计算工程领域的贡献。另一家行业参与者Cadence在其Cadence Fidelity计算流体动力学平台中利用NVIDIA CUDA-X库推动航空航天实时仿真。这使得可以快速创建大规模人工智能训练数据集，促进设计的互动探索和优化。
这些发展不仅缩短了设计周期，还优化了系统效率、排放管理和新一代能源系统的可靠性。随着NVIDIA不断创新，其AI物理框架势必在变革各行业的工程流程中发挥至关重要的作用。
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