NVIDIA 的全新 AI 工具加速从实验室到太空的科学研究
realtime news Jun 22, 2026 14:26
NVIDIA 在 ISC 2026 上推出 AI 软件，承诺在材料发现、暗物质研究等方面实现突破。
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 在汉堡举办的 ISC 高性能 2026 大会上发布了新的 AI 软件，旨在变革跨学科的科学研究。这些更新包括 NVIDIA DAQIRI 库、ALCHEMI NIM 微服务以及即将发布的 cuPhoton 参考代码，均属于 CUDA-X 平台的一部分。这些工具承诺显著减少从暗物质研究到材料模拟等任务的计算时间。
一个显著的创新是 cuPhoton，它在早期访问试验中将 FITS 天文数据分析速度提高了多达 14,900 倍。目前该工具正在鲁宾天文台的时空遗产调查 (LSST) 数据上进行测试，该调查捕捉了数十亿星系的图像。这种由 NVIDIA 的 Grace Blackwell 超级芯片实现的速度提升，从有史以来最大数字相机之一的数据中解锁了实时洞察。
另一个关键发布是 DAQIRI，解决了高速数据采集中的瓶颈问题。它是与 CERN 合作开发的，能够对 ATLAS 实验的碰撞数据进行实时 AI 分析，捕捉以前由于存储限制而被系统丢弃的信号。结合 ALCHEMI 的材料发现能力——例如在使用维也纳第一性原理模拟包 (VASP) 时实现 3 倍更快的模拟——NVIDIA 的工具正在重塑数据密集型科学的实施方式。
市场与战略背景
这些发布强调了 NVIDIA 在 AI 驱动科学计算领域日益增长的影响力。作为这些进展的基础，CUDA-X 本月早些时候进行了超过 60 次更新，突显了其在半导体设计和通信等领域的多功能性。主要采用者包括台积电 (TSMC)，它在芯片开发的化学模拟中使用 CUDA-X 实现了 50 倍的速度提升。
在 ISC 2026 上，NVIDIA 还宣布欧洲 35 台新 AI 超级计算机将部署 CUDA-X 库，为超过 300 万研究人员服务。这一战略推动与 NVIDIA 更广泛的目标一致，即通过其 5.16 万亿美元的市值和尖端硬件-软件堆栈，主导科学和工业 AI 市场。
实际应用
生命科学初创公司 Lila Sciences 展示了 NVIDIA ALCHEMI 如何将材料筛选和磁体模拟工作流程加速多达 50 倍。通过使用 ALCHEMI 的批量分子动力学工具，该公司识别出了适合合成的稳定候选材料，同时显著减少了内存使用和训练时间。这种方法能够在 GPU 内存中同时评估多种材料，可在能源、电磁学等领域产生深远的应用。
“这项工作展示了利用强大的计算堆栈在个体科学家无法单独完成的规模上加速发现，”Lila Sciences 的首席技术官 Andy Beam 说道。
展望未来
包括 DAQIRI 和 ALCHEMI 工具包在内的 NVIDIA 新软件关键组件已经在 GitHub 和 NVIDIA 的 NGC 目录中可用。cuPhoton 参考代码和其他 ALCHEMI 微服务预计将在今年夏天晚些时候发布。随着采用的增长，CUDA-X 作为 AI 驱动科学骨干的角色可能会进一步扩大，对从天体物理学到材料工程等行业产生深远影响。
截至 6 月 22 日，NVIDIA 股价为每股 211.93 美元，当日上涨 0.59%。这些创新进一步巩固了公司在 AI 和高性能计算领域的领导地位——这一地位看起来越来越不可撼动。
Image source: Shutterstock.jpg)
