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NVIDIA 推出适用于 Windows 的 DGX Station,本地支持万亿参数 AI - Blockchain.News

NVIDIA 推出适用于 Windows 的 DGX Station,本地支持万亿参数 AI

realtime news Jun 01, 2026 06:06

NVIDIA 推出适用于 Windows 的 DGX Station,使企业能够本地运行万亿参数的 AI 模型。预计 2026 年第四季度上市。

NVIDIA 推出适用于 Windows 的 DGX Station,本地支持万亿参数 AI

NVIDIA 宣布推出适用于 Windows 的 DGX Station™,这是一台桌边AI 超级计算机,可运行多达 1 万亿参数的 AI 模型。该系统由先进的 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片提供支持,旨在将先进的 AI 功能直接集成到基于 Windows 的企业工作流程中。该产品预计将于 2026 年第四季度通过 ASUS、Dell 和 HP 等合作伙伴推出。

这一发展标志着 AI 可访问性的重大转变,将强大的 AI 基础设施集成到广泛采用的 Windows 生态系统中。历史上,企业 AI 工作负载(如大型模型的训练和推理)通常局限于基于 Linux 的数据中心部署。而通过将这些功能引入 Windows,NVIDIA 希望简化对 Windows 依赖较重的财富 500 强企业的 AI 集成。

“随着企业在组织中扩展 AI 代理,他们需要能够直接连接到现有工作流程的基础设施,”NVIDIA 企业平台副总裁 Chris Marriott 说道。“DGX Station 将超算级 AI 带入 Windows,使数百万开发者、研究人员和设计师能够更快地构建和部署 AI。”

技术亮点

适用于 Windows 的 DGX Station 基于 GB300 Grace Blackwell 超级芯片构建,该芯片通过 NVLink™-C2C 互连将 72 核 NVIDIA Grace™ CPU 与 Blackwell Ultra GPU 结合。系统提供高达 748GB 的一致内存,并支持 20 petaflops 的 FP4 性能。为了增强可视化和仿真功能,可与 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 工作站 GPU 配对使用。

网络功能由 NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ 提供支持,支持高达 800Gb/s 的速度。这确保了 AI 工作负载的数据快速传输,同时还能够连接多个 DGX Station 以完成更大规模的任务。

桌面上的企业 AI

适用于 Windows 的 DGX Station 旨在支持多种企业工作流程,包括:

  • AI 代理:并行构建和运行多个前沿 AI 代理,将它们直接连接到企业应用程序。
  • AI 开发:在本地预训练和微调大型 AI 模型,并通过 Windows 子系统访问 Linux 工具链。
  • 数据科学:通过 748GB 内存消除数据传输瓶颈,用于数据准备和机器学习任务。
  • AI 推理:对万亿参数模型进行实时推理。
  • 物理 AI:使用光线追踪可视化和仿真技术连接物理和虚拟环境。

为了增强安全性,NVIDIA 还推出了 OpenShell™,这是一种开源运行时,可将 AI 代理隔离到安全沙箱中,确保企业级隐私和合规性。这对于处理敏感数据的行业尤为重要。

市场背景

NVIDIA 将 AI 民主化的举措符合其将 AI 能力扩展到集中式数据中心之外的更广泛战略。适用于 Windows 的 DGX Station 反映了其努力满足那些希望本地部署 AI 而不依赖云基础设施的企业需求。随着 AI 使用向实时、始终在线的嵌入企业工作流程的代理方向发展,这一点尤为关键。

这一发布紧随 2026 年 3 月在 GTC 2026 上推出 GB300 支持的 DGX Station 之后。每台系统定价约为 97,000 美元,针对高端企业用户和研究机构。截至 5 月 30 日,NVIDIA 股价(NASDAQ: NVDA)为 211.14 美元,市值达 5.15 万亿美元,反映了投资者对其在 AI 硬件和软件领域主导地位的信心。

上市时间

适用于 Windows 的 DGX Station 将于 2026 年第四季度通过 ASUS、Dell、HP 和 MSI 等主要 OEM 推出。希望将本地 AI 超级计算集成到工作流程中的企业可以期待无缝过渡,利用 NVIDIA 的 AI 软件堆栈和 Microsoft 的企业管理工具。

欲了解更多详细信息,请观看 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC 台北的主题演讲。

Image source: Shutterstock
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