NVIDIA 的 GB300 NVL72：AI 电源管理的颠覆者
realtime news Jul 28, 2025 16:39
NVIDIA 推出 GB300 NVL72，提供先进的电源平滑功能，解决由 AI 工作负载导致的电力波动问题，提高数据中心效率和电网稳定性。
NVIDIA 发布了 GB300 NVL72，这是一款革命性电源供应装置 (PSU)，专为解决数据中心 AI 工作负载带来的独特电力需求而设计。据 NVIDIA 称，这项新技术旨在减轻训练大规模 AI 模型时常见的电力波动挑战。
AI 工作负载和电力挑战
数据中心的 AI 工作负载通常会导致显著的电力需求波动，这可能对电网造成问题。传统数据中心运行负载相对稳定，而 AI 训练的同步特性导致空闲与高功率状态之间急剧转换。这些波动可能导致电压骤升或骤降，影响电网的稳定性和效率。
创新的电力平滑解决方案
GB300 NVL72 引入了综合电力平滑解决方案，包括能源储存和先进的电源管理算法。PSU 配备了在低功率需求时充电并在高需求时放电的电解电容器，有效降低高达 30% 的电网峰值需求。这种创新方法确保在功率状态之间平稳过渡，最大限度地减少对电网的影响。
操作阶段和机制
NVIDIA 的解决方案包括针对不同操作阶段的多个机制。电力上限功能逐渐增加 GPU 的功率消耗，使其与电网的容差水平一致，而 GPU 烧机系统在工作负载结束时平滑地释放功率。这些功能协同工作，维护稳定的电力需求曲线，提高电网可靠性，减少对过度电力配置的需求。
测量收益和系统设计
实证结果表明，与前代产品 GB200 相比，GB300 NVL72 在电源管理方面有显著提高。能源储存的集成不仅平滑了电力瞬变，还降低了峰值需求要求，使数据中心能更高效地运行。这一进步实现了更高的机架密度并减少了整体电力分配需求。
此外，GB300 的设计可以快速地进行内部电源状态的改变，优化电网承受的负载曲线，同时不向公用事业公司反馈能量。这确保数据中心可以更有效地管理电力消耗，在现有电力预算中支持更高的计算密度。
对数据中心运营商的影响
GB300 NVL72 的推出为数据中心运营商提供了一种优化能耗和降低运营成本的强有力工具。通过整合先进的电力平滑和能源储存技术，运营商可以提高计算密度并改进设施的整体效率。
通过这些创新，NVIDIA 在 AI 工作负载的电源管理领域设定了新的标准，为更可持续高效的数据中心运营铺平了道路。
Image source: Shutterstock.jpg)