NVIDIA发布针对机器人技术的Halos，扩展物理AI安全性
realtime news Jun 22, 2026 14:49
NVIDIA推出了机器人用Halos，这是首个针对物理AI的全栈安全系统，将其成熟的自动驾驶技术扩展到工业机器人领域。
NVIDIA宣布推出机器人用Halos，这是一套综合性安全系统，旨在为机器人和物理AI标准化安全性。基于最初为自动驾驶车辆开发的Halos安全框架，这标志着NVIDIA首次将其安全架构扩展到工厂、仓库和物流中心等动态环境中。该系统将AI计算、安全软件和认证工具整合为一个单一的栈，使机器人开发者能够加速部署，同时满足严格的安全标准。
机器人用Halos平台包括若干关键组件：用于工业级AI计算和传感器集成的NVIDIA IGX Thor和Holoscan Sensor Bridge、管理关键安全操作的Halos OS软件栈，以及为认证提供支持的Halos AI Systems Inspection Lab。类人机器人领域的领导者Agility是首批采用者之一，将Halos技术集成到其工业类人机器人Digit中，这款机器人已被Amazon和Toyota Motor Manufacturing Canada等客户采用。
NVIDIA机器人和边缘AI副总裁Deepu Talla表示：“物理AI正在改变工厂、仓库和物流操作的工作方式。机器人团队需要一个统一的安全架构，才能将自主系统扩展到这些环境中。”这一声明强调了NVIDIA希望成为机器人安全领域事实标准的野心，借助其在自动驾驶车辆领域的专业知识来应对物理AI系统的复杂性。
扩展机器人安全性
NVIDIA进军机器人安全领域的举措基于其2025年推出的Halos框架，该框架最初是为自动驾驶车辆设计的。自那以来，该系统已通过例如2026年6月发布的NVIDIA DRIVE Hyperion平台集成到L4级车辆中。通过将这一架构适配于机器人领域，NVIDIA旨在满足一个快速增长的市场需求，即对安全认证AI系统的迫切需求。
像Digit这样的类人机器人设计用于在人类周围的动态环境中工作，因此需要复杂的安全措施。Agility采用Halos Core和IGX Thor旨在确保符合ISO 13849和IEC 61508等国际安全标准。这种合作不仅提升了安全性，还通过利用世界上首个针对机器人功能和AI安全的ANSI认证项目——Halos AI Systems Inspection Lab，加速了认证过程。
市场背景与影响
NVIDIA在机器人安全领域的扩展符合更广泛的行业趋势。全球机器人市场预计将在2027年前超过750亿美元，由制造业和物流领域日益增长的自动化需求推动。通过提供一个统一的安全架构，NVIDIA将自己定位为希望大规模部署AI驱动机器人公司的关键推动者。这也强化了NVIDIA在物理AI领域的立足点，这一市场将机器人与先进的AI能力结合，用于真实世界的交互。
从投资角度来看，NVIDIA在AI和机器人安全领域的持续创新巩固了其在科技行业已占主导地位的地位。截至2026年6月22日，NVIDIA的市值达到5.21万亿美元，其股票交易价格为213.57美元，在过去24小时内上涨了1.37%。分析人士可能会将此次扩展视为其多样化AI产品组合的战略举措，有望推动长期收入增长。
接下来是什么？
NVIDIA Halos Core for IGX现已面向注册开发者提供早期访问，支持Linux和QNX OS for Safety 8.0的配置。开源的Halos Outside-In Safety Blueprint也可在GitHub上获取，为开发者提供了一种标准化方法，用于集成外部摄像头和AI代理来实现机器人感知和动态控制。
这一发布可能成为物理AI和机器人领域的一个关键时刻，为开发者提供了一条统一的路径，以部署可扩展的安全认证系统。在Agility、Infineon和TÜV Rheinland等合作伙伴的支持下，NVIDIA正在打造一个强大的生态系统，以确保机器人用Halos的成功。对于投资者和行业观察者来说，这一发展强化了NVIDIA作为下一代AI技术领域领导者的角色。
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