NVIDIA 推出交互式 AI 代理以提高机器学习效率
realtime news Nov 07, 2025 13:12
NVIDIA 推出了一款利用 GPU 技术加速机器学习任务的 AI 代理，通过模块化设计和语言模型集成简化工作流程并提高效率。
NVIDIA 宣布开发了一款交互式 AI 代理，旨在通过利用 GPU 加速来简化机器学习任务。根据 NVIDIA 的说法，该代理旨在简化数据处理和模型训练，解决数据科学家面临的常见挑战，例如基于 CPU 的工作流程的复杂性和低效性。
加速的 ML 工作流程
该 AI 代理利用 NVIDIA 的 CUDA-X 数据科学库快速处理包含数百万样本的数据集。它集成了 NVIDIA Nemotron Nano-9B-v2 开源语言模型，将用户指令转换为优化的工作流程。此集成允许用户通过自然语言交互探索数据集、训练模型并获取洞察，从而显著减少从数据获取到可操作洞察的时间。
模块化和可扩展架构
AI 代理的架构设计为可扩展性和模块化，由五个核心层和一个临时数据存储组成。这些组件协同工作，将自然语言提示转换为可执行的工作流程。该设置的关键是代理协调器，它协调所有层并确保平稳运行。
通过 GPU 支持提升性能
通过利用 GPU 技术，该 AI 代理在各种机器学习操作中提供性能改进。使用 CUDA-X 库可在分类、回归和超参数优化等任务中实现 3 到 43 倍的速度提升。由于 GPU 加速库的无缝集成，无需用户修改现有代码即可实现这一显著的效率提升。
开源可访问性
NVIDIA 的 AI 代理作为开源工具在 GitHub 上提供，鼓励开发人员将其与他们的数据集集成，以进行全面的机器学习实验。代理的模块化设计允许轻松扩展和定制，适应不同的语言模型、工具和存储解决方案，以满足特定需求。
总体而言，NVIDIA 的这款 AI 代理的推出标志着机器学习领域的一个重大进步，为数据科学家提供了一个强大的工具，以提高其工作流程的效率和准确性。
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