NVIDIA RAPIDS 25.08 推出新分析工具和算法支持，提升数据科学能力
realtime news Sep 17, 2025 20:17
NVIDIA 的 RAPIDS 25.08 版本引入了 cuML 的新分析工具、Polars GPU 引擎的更新和额外的算法支持，增强了数据科学的可访问性和可扩展性。
NVIDIA 宣布发布 RAPIDS 25.08，这是一次推进加速数据科学能力的更新。据 NVIDIA 的博客文章介绍，此版本引入了多项新功能，提升了数据科学过程的可访问性和可扩展性。
引入新分析工具
RAPIDS 25.08 版本引入了两个新的分析工具，旨在改进 cuml.accel 代码的故障排除过程。这些工具旨在帮助用户识别哪些操作在 GPU 上加速，哪些操作回落到 CPU 执行，从而提供关于机器学习工作流中性能瓶颈的见解。函数级分析器允许用户查看在 GPU 和 CPU 上执行的操作，而行级分析器提供逐行的详细执行信息。
Polars GPU 引擎的增强
Polars GPU 引擎已更新以处理更大、更复杂的数据集。以前作为实验性功能的流式执行模式现在成为默认模式，允许有效处理大于 GPU 内存的数据集。此更新支持几乎所有可用于内存中 GPU 执行的操作符，显著提高了性能和可扩展性。
此外，Polars GPU 引擎现在支持列中的结构数据和扩展集合的字符串操作符，为更复杂的数据操作提供了在 GPU 上的性能提高。
cuML 的额外算法支持
RAPIDS 25.08 还为 cuML 带来了新算法支持，包括用于降维和流形学习的谱嵌入。该版本还增加了对 LinearSVC、LinearSVR 和 KernelRidge 的支持，扩展了无需代码更改即可加速的机器学习算法范围。
取消对 CUDA 11 的支持
随着此版本的发布，NVIDIA 已取消对 CUDA 11 的支持，影响所有容器和已发布的软件包。需要继续使用 CUDA 11 的用户建议仍然使用 RAPIDS 25.06 版本。
结论
最新的 NVIDIA RAPIDS 发布显著增强了数据科学家可用的工具包，提供了用于诊断和优化机器学习代码的强大新工具。对 Polars GPU 引擎的更新和 cuML 新算法的添加进一步简化了数据科学工作流，使其更易于访问和高效。如需有关这些更新的更多详细信息，请访问官方 RAPIDS 文档。
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