NVIDIA研究通过创新图形技术推进物理AI
realtime news Aug 11, 2025 17:37
NVIDIA在SIGGRAPH 2025大会上展示了突破性的物理AI进展，通过结合神经渲染、3D生成和模拟技术，增强了机器人和自主系统的能力。
NVIDIA正在物理AI领域取得重大进展，利用其在神经渲染、3D生成和世界模拟方面的专长。这些进展将在机器人、自动驾驶汽车和内容创作中发挥作用，正如NVIDIA在SIGGRAPH 2025大会（该大会是一个在温哥华举办的顶级计算机图形学会议）上的展示所示。
神经渲染与模拟的突破
在SIGGRAPH大会上，NVIDIA的研究团队揭示了物理AI的新软件库。该团队在AI和图形学领域耕耘近二十年，是该领域的先驱。这些库包括用于大规模世界重建的NVIDIA Omniverse NuRec 3D高斯喷溅库，以及NVIDIA Metropolis平台的视觉AI更新。此外，NVIDIA推出了Cosmos和Nemotron推理模型，旨在利用先验知识和物理理解，使机器人和视觉AI代理能够像人类一样进行推理。
NVIDIA AI研究副总裁Sanja Fidler强调了AI和模拟之间的共生关系。Fidler表示：“AI在推动我们的模拟能力，而我们的模拟能力也在推动AI系统的进步。”她强调了这些领域在NVIDIA研究中的独特整合。
创建逼真的虚拟环境
物理AI的发展始于高保真、物理精准的3D环境的创建。这些环境对于训练如人形机器人等先进AI系统至关重要，能够在模拟中有效转换为现实应用。NVIDIA研究副总裁Ming-Yu Liu指出虚拟环境的真实感非常重要，使机器人能够通过反复试验安全地学习。
NVIDIA在光线追踪和实时计算机图形学方面的传统可以追溯到其研究机构于2006年成立之时，这为物理AI模拟所需的现实感奠定了基础。公司在神经渲染方面的进展对于创建真实的虚拟世界，训练复杂的AI系统至关重要。
推动未来AI工具的创新
NVIDIA的全球研究团队在SIGGRAPH上展示了十多篇论文，涵盖神经渲染、实时路径追踪、合成数据生成和强化学习的进步。这些创新预计将推动下一代物理AI工具的发展，实现如农业机器人和精密制造系统等应用。
NVIDIA图形研究副总裁Aaron Lefohn解释了公司核心渲染研究如何帮助从图像创建虚拟环境。“我们现在已经达到了一个可以快速将图片和视频重建为虚拟3D环境的阶段，”他说，强调了NVIDIA技术的变革潜力。
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