NVIDIA发布Blackwell Ultra GPU：AI工厂技术的飞跃

NVIDIA发布Blackwell Ultra GPU：AI工厂技术的飞跃 - Blockchain.News

NVIDIA宣布发布其最新的GPU创新产品Blackwell Ultra，该产品承诺通过提升性能、可扩展性和效率来彻底改变AI工厂。根据NVIDIA的一篇博客文章，作为NVIDIA Blackwell架构家族的一部分，Blackwell Ultra GPU集成了先进的硅创新技术，为AI训练和推理设立了新的标准。

创新的设计和架构

Blackwell Ultra GPU采用双掩膜设计，通过NVIDIA的高带宽接口（NV-HBI）连接两块掩膜尺寸的芯片。这种设计在支持熟悉的CUDA编程模型的同时，实现了性能的大幅提升。GPU拥有2080亿个晶体管，性能超过其前身NVIDIA Hopper，实现了处理能力的飞跃。

增强的Tensor核心和NVFP4精度

NVIDIA的第五代Tensor核心集成在Blackwell Ultra中，在AI计算能力上提供了显著的提升。这些核心支持新的NVFP4精度格式，提供接近FP8的精确性，同时减小内存占用。GPU的密集NVFP4计算能力达到15 petaFLOPS，比原始Blackwell GPU提高了1.5倍，适合大规模AI推理和模型部署。

内存和带宽的改进

Blackwell Ultra配备了288 GB高带宽内存（HBM3E），相比之前的型号内存容量显著增加。这一改进对于处理数万亿参数的模型和在AI工厂中实现高并发推理至关重要。GPU还拥有8 TB/s的带宽，提升了数据处理速度。

高级互联和集成

通过集成NVIDIA的第五代NVLink技术，Blackwell Ultra支持无缝的GPU到GPU通信，具有1.8 TB/s的双向带宽。与NVIDIA Grace CPU的NVLink-C2C一致性互联一起，这一特性提升了AI系统的可扩展性，允许更大、更高效的AI部署。

企业级特性

Blackwell Ultra具备企业级特性，简化操作的同时增强了安全性。它包括高级调度和管理功能，如增强型GigaThread引擎和多实例GPU（MIG）支持，允许安全的多租户和可预测的性能隔离。

对AI工厂的影响

Blackwell Ultra GPU的发布标志着AI技术的重大进步，使AI工厂能够以前所未有的规模和效率训练和部署模型。凭借其突破性的架构和增强的特性，NVIDIA最新的GPU将重新定义AI基础设施的能力，带来更多的模型实例和更快的处理时间。

有关Blackwell Ultra GPU及其对AI技术影响的更多信息，请访问NVIDIA博客。

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