NVIDIA Vera CPU 助力洛斯阿拉莫斯的 Agentic AI
realtime news Jun 22, 2026 14:33
NVIDIA 的 Vera CPU 驱动新的 LANL 超级计算机，以 7 倍性能提升推动 Agentic AI 和科学研究的进步。
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 宣布，其 Vera CPU 将成为洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 三台新超级计算机——Mission、Vision 和 Veritas——的核心。这些系统旨在加速材料模拟、分子设计和 Agentic AI（一种为科学发现设计的下一代 AI 框架）的突破性进展。这一宣布突出了 NVIDIA 在 AI 驱动的研究计算领域占据主导地位的努力，利用其首款内部设计的基于 ARM 的数据中心 CPU。
LANL 的新系统将采用 HPE Cray Supercomputing GX5000 架构，配备 NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU 和 Quantum-X800 InfiniBand 网络。三台系统中最大的 Mission 将包括 2,300 个独立 Vera CPU 和 Rubin GPU 节点，而 Veritas 将部署 1,150 个独立 Vera CPU。这两套系统预计将在 2027 年投入使用，取代旧有基础设施，并支持机密和非机密研究。
一个引人注目的应用是 LANL 的通用研究与科学代理 (URSA)，这是一个 AI 框架，旨在自主形成假设、执行模拟和分析结果。早期测试显示，Vera CPU 在 URSA 工作负载上的性能比 LANL 现有的 Crossroads 超级计算机中的 x86 CPU 高出 7 倍，这对计算科学来说是一个显著的飞跃。
Vera 的技术优势
Vera CPU 于 2026 年 3 月推出，是为 Agentic AI 和强化学习专门打造的。它拥有 88 个定制的“奥林匹亚”核心，支持 LPDDR5 内存，并提供每个节点高达 6 倍的内存容量，相较于典型的 x86 CPU。在早期测试中，Vera 在蒙特卡洛传热模拟（LANL 研究中的一项关键工作负载）中表现超过 x86 处理器 3 倍以上。
Vera 还通过 NVLink-C2C 实现了紧密的 CPU-GPU 集成，达到高达 1.8 TB/s 的一致性带宽。此设计允许 CPU 和 GPU 之间更快的数据交换，使其成为 AI 密集型工作负载和模拟的理想选择。NVIDIA 声称在某些 AI 场景中，其性能比领先的 x86 CPU 快高达 1.8 倍。
NVIDIA 的战略意义
NVIDIA 的 Vera CPU 是其扩大高性能计算 (HPC) 和科学研究影响力的更广泛战略的一部分。尽管该公司面临 AMD 的 Zen 6 和 Intel 的 Sapphire Rapids 平台的激烈竞争，但其为 AI 工作负载量身定制的方法在 LANL 等高价值但利基的市场中提供了优势。
与 LANL 的合作基于十年的协作，包括 2024 年部署的 Venado，这是一台采用 NVIDIA Grace CPU Superchips 的 Cray EX 超级计算机。通过确保 LANL 采用 Vera CPU，NVIDIA 巩固了其作为 AI 驱动的 HPC 系统关键供应商的地位，即使在其他市场（如中国销售下降）面临挑战。
市场背景
截至 2026 年 6 月 22 日，NVIDIA 股价为 213.13 美元，过去 24 小时上涨 1.16%，市值达到 5.2 万亿美元。尽管 Vera CPU 在 LANL 的应用不会显著影响短期收入，但它强化了 NVIDIA 作为 AI 基础设施领域领导者的形象。投资者应关注 Vera CPU 在其他领域（如 Oracle 和 Meta 等云服务提供商已表达兴趣）中的更广泛采用。
Mission 和 Vision 系统于 2027 年的推出，将在规模上展示 Vera 的能力。对于交易者而言，这可能成为一个长期的催化剂，尤其是在 NVIDIA 继续在 HPC 和 AI 专用基础设施中争取市场份额的情况下。
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