OpenAI扩展GPT-Rosalind在生命科学领域的功能
realtime news Jun 03, 2026 21:05
OpenAI通过增强GPT-Rosalind的高级生物推理能力，提升了药物发现和基因组学工作流程，为企业研究提供支持。
OpenAI宣布对其专为生命科学研究设计的AI模型GPT-Rosalind进行重大更新。最新版本引入了增强的生物推理能力、药物化学专业知识、基因组学分析和实验工作流程功能，使该模型更接近成为药物发现和转化医学中的关键工具。
GPT-Rosalind最初于2026年4月16日推出，旨在解决从基因组解释到假设生成的复杂科学工作流程。最新改进整合了GPT-5.5的功能，例如改进的编码和工具使用效率，以及针对药物发现领域如药物化学和生物学的特定升级。据OpenAI称，该模型现在在基础生命科学研究任务（包括湿实验室故障排除和定量生物学）方面提供了“广泛的性能提升”。
科学性能的基准测试
为了量化这些改进，OpenAI创建了LifeSciBench，这是一个用于评估模型在端到端科学工作流程中的表现的基准。LifeSciBench专注于六个关键领域：证据处理、数据分析、实验设计、科学推理、验证和沟通。与测试单一组件的狭窄基准不同，LifeSciBench将模型性能与现实研究需求对齐。
早期测试表明，GPT-Rosalind在多个领域的表现优于先前版本。例如，在药物化学领域，该模型在MedChemBench评估中达到27.5%的准确率，超过了GPT-5.5的25.1%，同时使用更少的计算令牌。在基因组学方面，该模型在GeneBench上的准确率更高（21.6%对比20.4%），并通过减少31%的令牌使用提高了效率。
面向实际应用的工具
OpenAI还宣布推出新工具以补充GPT-Rosalind的功能。两个插件——生命科学研究和生命科学NGS分析——被引入，以将模型的推理能力与实际生物信息学工作流程结合。这些插件允许研究人员分析基因组数据、验证实验结果，并在单一界面中从多个来源合成证据。
例如，生命科学NGS分析插件使科学家能够研究基因组突变并将其与潜在治疗选项相关联，从而简化个性化医学中的决策过程。用于序列、比对和结构数据的交互式查看器进一步增强用户工作流程，使用户能够直接检查生物证据，并结合AI驱动的分析。
全球研究部署
GPT-Rosalind仍处于研究预览阶段，通过OpenAI的受信访问计划向全球符合条件的组织开放。早期采用者包括主要的研发机构，例如诺和诺德，该公司正在利用该模型加速药物开发。诺和诺德的AI负责人Mishal Patel表示，这一合作旨在“支持更严格、实用的药物发现方法”。这反映了OpenAI将GPT-Rosalind定位为面向科学研究的企业级AI的战略。
OpenAI强调了该模型在公共健康和生物防御等高影响领域的实用性。公司的Rosalind Biodefense计划旨在将AI能力应用于疫情准备和社会复原力项目，突出了该技术在全球健康挑战中的更广泛意义。
未来展望
更新后的GPT-Rosalind标志着OpenAI推动AI融入科学研究的又一里程碑。通过专注于药物化学和基因组学等专业领域，该模型旨在解决药物发现中的长期挑战，包括跨模态综合数据和改进实验设计的能力。
OpenAI计划继续优化该模型、扩大访问范围，并开发新工具以支持研究人员。凭借先进的推理能力和实用的部署功能，GPT-Rosalind有望在生命科学创新中发挥越来越核心的作用。
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