OpenClaw 集成 Codex 实现更流畅的 OpenAI 代理轮次
realtime news May 14, 2026 22:06
OpenClaw 采用 Codex 作为 OpenAI 代理的默认运行时，提升性能和工具处理，同时为多模型 AI 平台设定了新标准。
OpenClaw，这一流行的自托管AI代理平台，宣布在处理OpenAI模型方面进行了重大升级。从 2026 年 5 月 14 日起，OpenClaw 将默认使用 OpenAI 的 Codex 应用服务器运行时来管理代理轮次。这一转变将减少摩擦、改进工具集成，并为 Slack、Telegram 和 WhatsApp 等消息平台上的高级用例提供更好的支持。
此前，OpenClaw 自行调节 OpenAI 的模型循环，这在工具和流程的翻译方式上造成了效率低下。通过切换到 Codex，OpenClaw 代理现在可以直接利用 OpenAI 原生功能，如动态工具搜索、原生线程状态管理以及更丰富的诊断功能。公告作者 Nik Pash 强调，此次更新减少了“翻译开销”，并为基于 GPT 的 OpenAI 模型提供了更流畅的操作。
重要性
OpenClaw 不仅仅是一个聊天机器人，而是一个为现实任务设计的自主代理平台。它与本地文件、API 和 SaaS 工具集成，以自动化工作流、管理电子邮件，甚至执行 shell 命令。此次更新将 OpenAI 操作（如推理和工具调用）的繁重工作转移到 Codex 运行时中。而 OpenClaw 则保留了用户界面配置的所有权，比如内存、渠道和媒体。
这种劳动分工对复杂的多渠道代理来说至关重要。例如，与其在初始提示中努力管理工具架构膨胀，OpenClaw 现在允许 Codex 按需动态加载工具。这一优化减少了请求大小，提高了工具选择的准确性，并确保了更流畅的执行——这对尝试 OpenClaw 集成的企业用户而言是一项重大改进。
用户可见的变化
一个直接的好处是 OpenClaw 如何处理可见回复。基于 Codex 的模型现在明确将内部推理与面向用户的消息分开。这确保了多个平台上的可见回复——无论是在群聊、直接消息还是计划任务中——都具有意图明确且格式正确。此外，心跳和状态更新现在被结构化为可操作结果，减少了代理响应中的模糊性。
动态工具加载是另一个突出功能。OpenClaw 代理经常需要处理各种工具，用于消息、媒体、浏览器任务等。以前，所有工具架构都必须预加载，导致效率低下。新的 Codex 集成允许工具按需被发现和加载，简化了操作，同时减少了模型提示中的噪音。
防护措施和安全性
安全性仍然是 OpenClaw 的关键问题。虽然该平台提供了强大的自动化功能，但其将不受信任的指令与可执行代码混合的特性引起了关注。今年早些时候，微软研究人员警告称，OpenClaw 可能对标准个人或企业工作站不安全，指出了提示注入和令牌耗尽攻击等风险。此次更新并未直接解决这些风险，但通过 Codex 的原生审批流程和 OpenClaw 的策略层，提供了更清晰的安全边界。
更广泛的影响
尽管此次更新增强了对 OpenAI 的支持，但长期愿景延伸到其他 AI 模型。OpenClaw 计划将从 Codex 中学到的经验应用于其默认框架，从而改进与 Anthropic、Google 和本地模型等替代方案的兼容性。目前，通过 Codex 运行的 OpenAI 模型将享有最先进的工具和运行时支持。
市场背景
OpenClaw 的 AI 平台迅速普及，但该项目的名字也激发了一种在 Solana 上交易的 Meme 代币（$OPENCLAW）。尽管与软件本身没有直接关联，该代币反映了人们对病毒式传播的 AI 代理叙事的兴趣。截至 2026 年 5 月 14 日，该代币的交易价格为 $0.000117，市值为 $111,811，过去 24 小时内上涨 1.6%。软件项目和代币仍然是独立的，但它们的综合热度突显了 OpenClaw 的文化影响力。
对于用户来说，最新的 Codex 集成强化了 OpenClaw 作为尖端代理平台的地位。对于开发者和企业而言，这表明了以更少的开销和更强大的能力利用 OpenAI 模型的明确路径。而对于更广泛的 AI 生态系统，这为多模型互操作性设定了新标准。
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