扩展AI代理：NVIDIA将LangGraph从一个用户扩展到1000用户的指南
realtime news Aug 28, 2025 01:42
NVIDIA揭示了将LangGraph AI代理扩展到最多1000用户的策略，利用NeMo Agent Toolkit进行性能优化。
在最近关于AI部署扩展性的探讨中，NVIDIA深入研究了将AI代理从单一用户扩展到1000名同事所面临的挑战和解决方案，NVIDIA报道。此举对于旨在在大型团队中有效利用AI工具的组织来说尤为重要。
确保可扩展性和安全性
对安全和可扩展的AI应用程序的需求正在增长，特别是在处理机密信息时。NVIDIA通过在本地部署深度研究应用程序的开源蓝图解决了这个问题。此蓝图是NVIDIA内部部署的研究助手的基础，旨在安全地处理大量数据和用户交互。
分析和优化技术
扩展AI应用程序的主要挑战之一是理解每个应用程序的独特需求。NVIDIA利用NeMo Agent Toolkit评估和分析其AI代理，提供潜在瓶颈的见解并优化单用户场景的性能。这是扩展应用程序以处理多个用户之前的重要步骤。
利用NeMo Agent Toolkit
该工具包提供了分析系统，帮助收集应用程序行为的数据，使NVIDIA能够有效优化其AI代理。通过分析各种用户输入，NVIDIA确保其应用程序能够顺畅处理多样的用户交互。
多用户场景的负载测试
在单用户优化之后，NVIDIA进行了负载测试，以确定架构支持数百用户的能力。这些测试涉及在各种并发级别运行应用程序，以确定硬件和软件配置所需的调整。
预测硬件需求
这些测试的数据使NVIDIA可以预测支持200个并发用户的硬件需求。通过了解现有基础设施的限制和能力，他们能够规划高效的扩展。
监控和持续改进
随着AI代理的扩展，持续的监控是必要的。NVIDIA利用NeMo Agent Toolkit的OpenTelemetry集成来跟踪性能指标和用户会话追踪。这种持续的观察帮助识别性能问题，并进一步优化系统。
通过这些策略，NVIDIA成功扩展了其AI代理，确保其团队中的强大性能和效率。他们的方法为其他寻求安全有效扩展其AI能力的组织提供了宝贵的模型。
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