最新更新
10/8/2025 3:09:00 PM

比特币 BTC 交易警报:BitMEX Research 列出15+次历史垃圾交易浪潮,提示2025年Runes、Stamps、BRC2.0与2026年RGB风险

比特币 BTC 交易警报:BitMEX Research 列出15+次历史垃圾交易浪潮,提示2025年Runes、Stamps、BRC2.0与2026年RGB风险

根据 @BitMEXResearch,比特币历史上多次出现垃圾交易或巨量交易浪潮,包括2011与2014年单聪垃圾交易、2012年Satoshi Dice、2013年4月85输出攻击、2014年索契垃圾交易、2015年Coinwallet.EU三波攻击与8月Giv3r、Omni/Tether与Counterparty多年巨量、2016年“忙碌周”、2017年3月51输出钱包垃圾、2018年10月Bestmixer、2019年Veriblock(巨量)、2020年momo、2023年Ordinals与BRC-20及Babylon Labs Taproot垃圾,并提到2025年Runes、Stamps、BRC2.0与2026年RGB。来源:@BitMEXResearch,Twitter,2025年10月8日。 对交易者而言,帖子多次标注“巨量”和“垃圾”意味着此类浪潮再现时存在手续费与内存池拥堵风险,需提前安排BTC充提与链上套利节奏,规避潜在的费用飙升与确认延迟。来源:@BitMEXResearch,Twitter,2025年10月8日。

原文链接

详细分析

比特币的历史充满了各种垃圾攻击和系统,这些事件考验了网络的韧性,并影响了交易费用到整体市场情绪。根据BitMEX Research的一篇详细线程,这些事件跨越十多年,从2011年9月的Single Satoshi Spam开始,演变为更复杂的2023年Ordinals和BRC-20协议。这一编年史不仅突显了比特币的持久挑战,还为交易者在BTC价格波动中导航提供了关键洞见。随着比特币的成熟,理解这些垃圾浪潮有助于预测潜在网络拥堵,这往往与交易成本激增相关,并影响BTC/USD交易对的流动性。

历史垃圾事件及其对比特币交易的影响

时间线从早期事件开始,如2012年的Satoshi Dice,这是一个赌博应用,通过微交易淹没了区块链,导致区块大小增加和确认时间变慢。随后是2013年4月的85输出交易攻击,旨在膨胀网络并测试其极限。在这些时期,交易者经常看到BTC价格的暂时下跌,由于感知到的漏洞,这为预期快速恢复的买家创造了机会。进入2014年,Sochi垃圾和另一轮Single Satoshi Spam重申了这些问题,而2015年见证了Coinwallet.EU的三波垃圾攻击和8月的Giv3r垃圾。这些事件导致了更高的波动性,BTC在市场参与者对网络压力的反应中经历了剧烈价格波动。例如,在密集垃圾时期,BTC/ETH交易对的交易量激增,因为投资者通过多元化到其他加密货币来对冲比特币的临时低效。

长期垃圾系统与市场相关性

更持久的垃圾来自Omni/Tether和Counterparty等协议,这些协议多年来产生了巨量交易,在某种程度上稳定但也贡献了持续网络负载。2016年11月的“Busy week spam”和2017年3月的51输出每个0.0001 BTC的钱包垃圾进一步说明了此类活动如何膨胀费用,使零售交易者执行小额交易的成本更高。到2018年10月,Bestmixer垃圾加入其中,随后是2019年的巨量Veriblock垃圾和2020年的momo垃圾。这些事件往往先于BTC的牛市反弹,因为解决的垃圾浪潮强化了对比特币鲁棒性的信心。2023年,Ordinals和BRC-20的兴起引入了类似NFT的铭文,极大地增加了交易量和费用,在市场炒作周期中达到峰值。交易者通过监控链上指标如平均费用率来利用这一点,用于时机BTC期货合约的进入。同一年的Babylon Labs Taproot垃圾利用了比特币的新升级,但它强调了可能影响现货价格的持续漏洞。

展望未来,BitMEX Research预测2025年的Runes、Stamps和BRC-2.0将进一步演化,可能在2026年跟进RGB。这些未来的垃圾系统可能驱动创新,但也对可扩展性构成风险,影响比特币ETF的相关股票的机构资金流入。从交易角度来看,此类预测建议监控BTC在50,000-60,000美元的支撑位,在历史垃圾解决中触发反弹。没有实时数据,当前情绪倾向积极,比特币在这些挑战中保持强劲的市场支配地位。投资者应注意与股票市场的相关性,如科技股重的纳斯达克指数往往在网络事件中镜像加密波动性。如果垃圾导致更高费用,它可能阻碍短期交易者,将交易量推向BTC永续掉期等衍生品。总体而言,这一历史强调了多元化投资组合的重要性,融入AI驱动的分析来预测垃圾诱发的波动性。通过分析过去模式,交易者可以识别阻力位,如先前周期中突破的70,000美元标记,并定位长期收益。这一叙述不仅教育比特币的垃圾历史,还为交易者提供了策略来导航未来的不确定性,确保在动态市场中做出明智决策。

BitMEX Research

@BitMEXResearch

Filtering out the hype with evidence-based reports on the cryptocurrency space, with a focus on Bitcoin.